162. 寻找峰值

该博客讨论了如何利用二分查找算法在O(logn)的时间复杂度内找到整数数组中的峰值元素。峰值元素是其值大于左右相邻值的元素。通过设置哨兵元素,将数组两端视为负无穷,然后不断缩小搜索范围,最终找到峰值元素的索引。示例代码展示了具体的实现过程。

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2021-09-15 LeetCode每日一题

链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/

标签:数组、二分查找

题目

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2

示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:15 
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -2 ^ 31 <= nums[i] <= 2 ^ 31 - 1
  • 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

分析

注意题目给的条件: nums[-1] = nums[n] = -∞。意思就是在数组的第一个元素前面,数组的最后一个元素后面分别放一个哨兵元素,值为-∞。

而我们只需要找到任意一个峰值即可。在哨兵元素之间的任意元素都大于哨兵,所以我们只需要使用二分法一分为二即可。具体看代码。

编码

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            // 左边高,说明左边有峰值,可能mid就是
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                right = mid;
            } else {
                // 右边高,说明在mid右边有峰值,所以mid一定不是
                left = mid + 1;
            }
        }

        return left;
    }
}

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