有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题,一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的,比较棘手。
对于此类问题,一般我们都有固定的分析流程。借助于JDK自带的一些分析工具,比如jstack、jmap、jstat一类的命令行工具,除此之外,还有jconsole、mat、jvisualvm这些图形界面分析工具。
这篇文章基于JDK8,操作系统是macOS 12.0.1
1、一些命令行分析工具
这些命令行分析工具都在jdk/bin目录下

解压jdk/lib/tool.jar可以得到上述工具的class文件

1.1 jps - JVM Process Status Tool
作用:列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID。

第一个参数说明:
-
-q:默认携带的参数,显示进程ID。
-
-m:显示进程ID,主类名称,以及传入main方法的参数。
-
-l:显示进程ID,主类全名。
-
-v:显示进程ID,主类名称,以及传入JVM的参数。
-
-V:显示进程ID,主类名称。
[-mlvV]可以任意组合使用。
第二个参数说明:
- hostid:服务器的ip地址。不指定的情况下,默认为当前服务器。如果要查看其他机器上的JVM进程,需要在待查看机器上启动jstatd。
1.2 jstat - JVM Statistics Monitoring Tool
作用:监视虚拟机各种运行状态信息,可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。
命令格式:jstat - [-t] [-h] [ []]
参数说明:
第一个参数:option,代表用户希望查询的虚拟机信息,主要分为3类:类装载、垃圾收集和运行期编译情况。具体选项如下:
-
-class:显示有关类加载器行为的统计信息。
-
-compiler:显示有关java hotspot vm即时编译器行为的统计信息。
-
-gc:显示有关垃圾收集堆行为的统计信息。
-
-gccapacity:显示有关各个垃圾回收代容量及其相应容量的统计信息。
-
-gccause:显示有关垃圾收集统计信息(同-gcutil),以及上一次和当前垃圾收集事件的原因。
-
-gcnew:显示新生代行为的统计信息。
-
-gcnewcapacity:显示有关新生代大小及其相应空间的统计信息。
-
-gcold:显示老年代行为的统计信息和元空间统计信息。
-
-gcoldcapacity:显示有关老年代大小的统计信息。
-
-gcmetacapacity:显示有关元空间大小的统计信息。
-
-gcutil:显示有关垃圾收集统计信息。
-
-printcompilation:显示java hotspot vm编译方法统计信息。
第二个参数:vmid。如果是本地虚拟机进程,那么vmid和本地虚拟机唯一ID是一致的。如果是远程虚拟机进程,那么vmid的格式是:protocol:lvmid[@hostname[:port]/servername]
第三个参数:interval。采样间隔,单位为s或ms,默认单位是ms,必须为整数。指定该参数,jstat命令将在每个间隔产生输出。
第四个参数:count。要显示的样本数。
import java.io.IOException;
/**
* -class:
* Loaded:已加载的类数量。
* Bytes:已加载的kb数。
* Unloaded:卸载的类数量。
* Bytes:卸载的kb数。
* Time:执行类加载和卸载的耗时。
*
* -compiler:
* Compiled:执行的编译任务数。
* Failed:编译失败的任务数。
* Invalid:无效的编译任务数。
* Time:执行编译任务所花费的时间。
* FailedType:失败的编译类型。
* FailedMethod:失败的编译类名和方法。
*/
public class Demo1_jstat {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("jstat");
System.in.read();
}
}
启动上面的demo后

本文介绍了Java性能分析的一系列工具,包括jps、jstat、jinfo、jmap、jhat和jstack,以及jConsole和VisualVM。这些工具能帮助开发者诊断CPU飙升、程序卡死等问题,提供线程堆栈信息、内存使用、垃圾收集统计等关键数据。通过命令行工具可以实时监控和分析JVM状态,而jConsole和VisualVM则提供了更直观的可视化界面,便于理解程序运行情况和定位问题。
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