554. 砖墙

本文解析了LeetCode上的砖墙问题,介绍了如何利用哈希表记录每层砖墙缝隙的位置,并通过遍历找到需要最少破坏砖块数的切割位置。讨论了整型溢出问题及其对解决方案的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2021-05-02 LeetCode每日一题

链接:https://leetcode-cn.com/problems/brick-wall/

根据题意,墙的层数范围[1, 10^4],对于每层,砖的数量[1, 10^4],每块砖的长度范围[1, 2^31 - 1]。

最笨的方法,使用hash表记录每层,在哪些长度可以进行分割(即砖之间的缝隙在这层里处于什么位置)。循环遍历每层,就可以得到每层哪些位置可以分割,value最大的,说明需要通过最少的砖wall.length - value

class Solution {
    int max = 0;
    public int leastBricks(List<List<Integer>> wall) {
        Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < wall.size(); i++) {
            List<Integer> list = wall.get(i);
            long sum = 0;
            for (int j = 0; j < list.size() - 1; j++) {
                sum += list.get(j);
                map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
            }
        }

        map.forEach((key, value) -> {
            if (value > max) {
                max = value;
            }
        });

        return wall.size() - max;
    }
}

在这里插入图片描述
按照上面的思路,是会出现溢出的,因为可能的最大值是(10^4) * (2^31 - 1)。一开始我使用的Long去装,后面发现使用Integer也是可以的。

因为当 Java 发生溢出时,会直接转成负数来处理。因此对于本题不会影响正确性(不重复溢出的话)。比如

{
    System.out.println(Integer.MIN_VALUE); // -2147483648
    
    int a = Integer.MAX_VALUE;
    System.out.println(a); // 2147483647
    a += 1;
    System.out.println(a); // -2147483648
    a -= 1;
    System.out.println(a); //2147483647
}

这意味着,如果我们在运算过程中如果只涉及「纯加减运算」,而不涉及「乘除」、「取最大值/最小值」和「数值大小判断」的话,Java 是不需要使用 Long 来确保正确性的,因为最终溢出会被转化回来。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值