Java递归思想分析

【排序算法】快速排序原理及Java实现 快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级,他们都属于交换类排序,都是采用不断的比较和移动来实现排序的。快速排序是一种非常高效的排序算法,它的实现,增大了记录的比较和移动的距离,将关键字较大的记录从前面直接移动到后面,关键字较小的记录从后面直接移动到前面,从而减少了总的比较次数和移动次数。同时采用“分而治之”的思想,把大的拆分为小的,小的拆分为更小的,其原理如下: 阅读详情

先举个例子:定义一个 sumByMax(int max)方法,求 1+…+max 的和

这个例子简单的来讲就是将1到max的所有整数都加起来,如果先不考虑用递归,那么这就是一个个重复的累加步骤可以用循环来解决:

public int sumByMax(int max){
        int result=0;
        while(max>=1){
            result+=max;
            max--;
        }
        return result;
}

而如果用递归,可以这样:

public int sumByMax(int max){
        if(max>=2){
            return max+sumByMax(max-1);
        }else{
            return max;
        }
}

对于for或者while循环,只是将重复的步骤利用循环来处理,循环处理完一个步骤后,又进行下一个类似的步骤,关键点是要找出循环的依据和各步骤的相同点(既要循环的部分),什么情况下要继续循环,什么情况下要终止循环,如此例,从1到max有多少的整数就要循环多少次,这就是此例的循环依据,而此例中进行循环的重复操作是累加;
使用递归时,需先找出重复步骤之间的相同逻辑,然后将这些逻辑实现在一个方法中。
递归是在进行一个步骤,进行到某处时,通过调用自身进行分层,在下一层开始紧接着的下一个步骤,
如果下一层不是定义的最后一层,则会在相同的地方再次分层,直到进入最底层,如上例中,max如果
为5,在进行max为5的这一层操作时,将会运行addByMax(4),分层,下一层的max将为4,此时因为定义了max为1时
才为最底层,所以会继续分层,这时max为3,再分,为2,再分,为1,到达最底层,然后
从最底层开始将各层的结果一次向上传递,回归到最顶层,返回最终结果

所以递归时要注意形成一层一层的结构,一般会采取某种判断的方法,如if,如果不满足要求
,那就调用自身进行递归,此时应注意找出上下层之间的联系(各层相同逻辑的部分),让运算进入下一层,
这样形成上一层调用下一层,比如此例中的 max+addByMax(max-1)
最后注意定义一个最底层,即开始向上回归结果的那一层,最底层将不再调用自身进行递归

Java实现经典递归问题——汉诺塔算法详解与实战 递归(Recursion)是程序设计中一种极为重要的算法思想,其核心在于:一个函数在执行过程中直接或间接调用自身。这种自相似的特性,使得递归在处理具有层次结构、分形特征或重复模式的问题时尤为高效。递归的本质可以理解为“将一个复杂问题不断拆解为规模更小的相同问题”,直到遇到可以直接求解的最小问题(称为基线条件)为止。例如,在数学中,阶乘的定义是一个典型的递归结构:n!在编程中,递归函数通常由两部分组成:基线条件(Base Case) 阅读详情

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

第十四节:第三部分:IO流:前置知识-什么是方法递归以及递归的形式、递归算法三要素

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