累积分布图ecdfplot,表示低于数据集中每个唯一值的观测值的比例或计数。与直方图或密度图相比,它的优点是可以直接直观地观察每个观察结果,这意味着不需要调整分箱或平滑参数,还有助于直接比较多个分布。它的语法为:
ecdfplot(data=None,*, x=None, y=None, hue=None, weights=None,
stat="proportion", complementary=False, palette=None,
hue_order=None, hue_norm=None, log_scale=None,
legend=True, ax=None, **kwargs)
complementary:bool,默认为False。如果为True,绘制经验互补CDF(1-CDF)。
程序清单:ecdfplot.py
import seaborn as sns
import pandas as pd
impor
本文介绍了Seaborn库中的累积分布图ecdfplot,用于直观比较多个分布。ecdfplot无需调整分箱或平滑参数,便于直接观察每个观测结果。通过设置complementary参数,可以选择绘制经验互补CDF。程序清单提供了具体实现示例,展示如何使用该功能。
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