ArcMap批量出图的设计与实现(三)

Arcmap中实现批量出图 本博文主要利用arcpy,实现在arcmap中批量出图 阅读详情

代码详解

代码主要包含:

Python部分2个文件,分别为:解析地图文档程序(导出文本、另存地图文档)、导出地图到图片的程序。

  • FastParseMapDocument.py
# -*- coding:utf8 -*-
import os
import arcpy
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')


def parse_map_doc(doc_dir, doc_name, work_issue_prefix):
    """
    解析mxd文档,用途:
    1.创建工作目录
    2.复制一份文档,作为我们真正使用的(以防对原始文件造成修改或破坏)
    3.遍历目录图层,将各要素居中显示并导出属性、另存mxd文档
    :param doc_dir: 原始mxd文档所在目录
    :param doc_name: 原始mxd文档名称
    :param work_issue_prefix: 工作目录名称(不包含其上各层级目录)前缀
    :return:无
    """
    doc_path = os.path.join(doc_dir, doc_name)
    map_doc = arcpy.mapping.MapDocument(doc_path)
    work_dir = os.path.join(doc_dir, work_issue_prefix)
    if os.path.exists(work_dir):
        os.rmdir(work_dir)
    os.makedirs(work_dir)

    work_doc_name = work_issue_prefix + '_' + doc_name  # 真正使用的mxd
    work_doc_path = os.path.join(doc_dir, work_doc_name)
    if os.path.exists(work_doc_path):
        del work_doc_path
    map_doc.saveACopy(work_doc_path)
    del map_doc

    work_map_doc = arcpy.mapping.MapDocument(work_doc_path)
    data_frames = arcpy.mapping.ListDataFrames(work_map_doc)
    layers = arcpy.mapping.ListLayers(work_map_doc, None, data_frames[0])
    for layer in layers:
        if layer.name != u'RT地产用地':  # 目标图层名
            continue
        else:
            with arcpy.da.SearchCursor(layer, ['FID', 'Shape@', u'文件名称', u'宗地号', u'停尝编号2', u'坐落土地面', u'项目名称', u'项目地址',
                                               u'土地证_房']) as cursor:
                for row in cursor:
                    print u'FID = {0}, 项目地址:{1}'.format(row[0], row[7])
                    feature_values = [doc_name.split('.')[0], row[2],
                                      u'宗地号', row[3],
                                      u'宗地代码', row[4],
                                      u'宗地面积', row[5],
                                      u'所在位置', row[6],
                                      u'用地单位', row[7],
                                      u'用地合同号', row[8]]
                    data_frames[0].panToExtent(row[1].extent)  # 当前要素居中

                    feature_file_name = u'temp_feature_{0}.txt'.format(row[0])  # 保存到文本文件中
                    feature_file_path = os.path.join(work_dir, feature_file_name)
                    feature_file = open(feature_file_path, 'w')
                    for a_feature_value in feature_values:
                        feature_file.write(a_feature_value)
                        feature_file.writelines(u'\n')
                    feature_file.close()

                    a_work_file_name = 'temp_feature_' + str(row[0])
                    a_work_doc_path = os.path.join(work_dir, a_work_file_name + '.mxd')
                    work_map_doc.saveACopy(a_work_doc_path)  # 另存为地图文档
  • FastExportMapDocument.py
# -*- coding:utf8 -*-
import os
import arcpy
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')


def export_map_doc(doc_dir, work_issue_prefix, resolution=512):
    """
    导出地图文档到JPG图片
    :param doc_dir: 原始mxd文档所在目录
    :param work_issue_prefix: 工作目录名称(不包含其上各层级目录)前缀
    :param resolution: 导出图片的分辨率
    :return:无
    """
    # doc_dir = u'D:\\A1_正在处理\\制图1116'
    work_dir = os.path.join(doc_dir, work_issue_prefix)
    print(u'工作目录: {0}'.format(work_dir))
    mxd_files = list(
        filter(lambda filename: os.path.splitext(filename)[1] == '.mxd',
               os.listdir(work_dir)))  # 遍历目录下的mxd文档
    row_index = 0
    for a_doc_file_path in mxd_files:
        row_index += 1
        print(u'{0}/{1} - 正在导出如下文件至图片: {2}'.format(row_index, len(mxd_files), a_doc_file_path))
        a_doc_file_name = os.path.basename(a_doc_file_path).split('.')[0]
        a_doc_full_path = os.path.join(work_dir, a_doc_file_path)
        a_map_doc = arcpy.mapping.MapDocument(a_doc_full_path)
        picture_element = arcpy.mapping.ListLayoutElements(a_map_doc, u'PICTURE_ELEMENT')[0]
        a_source_image_full_path = os.path.join(work_dir, u'{0}.jpg'.format(a_doc_file_name))  # 替换表格图片
        picture_element.sourceImage = a_source_image_full_path
        arcpy.mapping.ExportToJPEG(a_map_doc, u'e_{0}.jpg'.format(a_doc_file_name), resolution=resolution)
        print(u'{0}/{1} - 成功导出图片: {2}'.format(row_index, len(mxd_files), u'e_{0}.jpg'.format(a_doc_file_name)))
        del a_map_doc
        os.remove(a_doc_full_path)  # 删除过程文件
        del picture_element
        os.remove(a_source_image_full_path)  # 删除过程文件
    print(u'导出完毕!将打开结果目录...')
    cmd_param = u"explorer.exe \"%s\"" % work_dir
    os.system(cmd_param.decode('utf-8').encode('gbk'))

C#部分1个文件,即:通过文本替换xlsx表格中的内容,动态导出为图片(含图片白边裁切)。

  • Program.cs
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;
using Spire.Xls;
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.IO;

namespace Text2Picture
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            try
            {
                if (null == args || 2 > args.Length)
                {
                    throw new Exception("参数有误!");
                }
                if (!Directory.Exists(args[0]))
                {
                    Console.WriteLine(args[0]);
                    throw new Exception("请传入工作目录并确保路径合法!");
                }
                if (!File.Exists(args[1]))
                {
                    Console.WriteLine(args[1]);
                    throw new Exception("请传入表格模板文件完整路径并确保路径合法!");
                }
                var sWorkDir = args[0];
                var sTemplatePath = args[1];
                using (var fsTemplate = File.OpenRead(sTemplatePath))
                {
                    //采用NPOI组件替换xlsx文件的内容并另存
                    IWorkbook pWorkbook = new XSSFWorkbook(fsTemplate);
                    if (null == pWorkbook)
                        throw new Exception("Template File Does Not Exist");

                    var pWorkSheet = pWorkbook.GetSheetAt(0);
                    var lstFileInfo = new DirectoryInfo(sWorkDir).GetFiles("*.txt", SearchOption.TopDirectoryOnly);
                    foreach (var aFileInfo in lstFileInfo)
                    {
                        Console.WriteLine($"----->开始干活: {aFileInfo.Name}");
                        using (var sr = aFileInfo.OpenText())
                        {
                            var sLine = string.Empty;
                            var nLineIndex = 0;
                            var nRowIndex = 0;
                            var nColumnIndex = 0;
                            while (null != (sLine = sr.ReadLine()))
                            {
                                Console.WriteLine($"第{nLineIndex + 1}个(行号{nRowIndex},列号C{nColumnIndex}), 值: {sLine}");
                                nRowIndex = nLineIndex / 2;
                                nColumnIndex = nLineIndex % 2;
                                nLineIndex++;
                                var row = pWorkSheet.GetRow(nRowIndex);
                                if (nRowIndex == 3 && nColumnIndex == 1)
                                {
                                    sLine += "m\x00B2";//平方米,其中目标用unicode编码表示
                                }
                                row.GetCell(nColumnIndex).SetCellValue(sLine);
                            }
                            sr.Close();
                        }

                        var sFilePathNoExt = Path.Combine(sWorkDir, aFileInfo.Name.Split('.')[0]);
                        var sNewFilePath = sFilePathNoExt + ".xlsx";
                        Console.WriteLine($"保存文件: {sNewFilePath}");
                        using (var sNewFileStream = new FileStream(sNewFilePath, FileMode.Create))
                        {
                            pWorkbook.Write(sNewFileStream);
                            sNewFileStream.Close();
                        }

                        //采用Spire.XLS组件将xlsx特定区域导出为图片
                        Workbook workbook = new Workbook();
                        workbook.LoadFromFile(sNewFilePath);
                        var worksheet = workbook.Worksheets[0];
                        worksheet.AllocatedRange["A1:B7"].AutoFitRows();
                        var image = worksheet.ToImage(0, 0, 7, 2);
                        var newImage = ClipImage(new Bitmap(image));
                        newImage.Save((sFilePathNoExt + ".jpg"));
                        Console.WriteLine($"导出图片: {sFilePathNoExt}.jpg");
                        File.Delete(aFileInfo.FullName);
                        File.Delete(sNewFilePath);
                        Console.WriteLine("完结撒花!<-----");
                    }
                    fsTemplate.Close();
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
            finally
            {
                Console.WriteLine("0");
            }
        }

        /// <summary>
        /// 裁剪图片
        /// 使用默认导出的文件,上下左右各有约65像素的白边,
        /// 导入到地图文档中时,会遮盖地图,影响布局,
        /// 因此,在导出xlsx特定区域到图片文件前,先裁切白边
        /// </summary>
        /// <param name="bmp"></param>
        /// <param name="nBorderSize"></param>
        /// <returns></returns>
        private static Image ClipImage(Bitmap bmp, int nBorderSize = 65)
        {
            Bitmap newBmp = null;
            if (bmp.Height > 2 * nBorderSize && bmp.Width > 2 * nBorderSize)
            {
                newBmp = new Bitmap(bmp.Width - 2 * nBorderSize, bmp.Height - 2 * nBorderSize);
                var g = Graphics.FromImage(newBmp);
                g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
                g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
                g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
                g.DrawImage(bmp,
                    new Rectangle(0, 0, bmp.Width - 2 * nBorderSize, bmp.Height - 2 * nBorderSize),
                    new Rectangle(nBorderSize, nBorderSize, bmp.Width - 2 * nBorderSize, bmp.Height - 2 * nBorderSize),
                    GraphicsUnit.Pixel);
                g.Dispose();
            }
            return newBmp;
        }
    }
}

程序封装

采用一个Python文件,通过少量几行代码,实现对Python代码、C#编译的可执行文件的调用。

  • Startup.py
# -*- coding:utf8 -*-
import os
import time
import sys
import arcpy

import FastParseMapDocument
import FastExportMapDocument

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':
    mxd_full_path = u'{0}'.format(sys.argv[1].decode('gbk').encode('utf-8'))
    arcpy.AddMessage(u'输入的mxd文档路径为: {0}'.format(mxd_full_path))
    doc_dir = os.path.dirname(mxd_full_path)
    doc_name = os.path.basename(mxd_full_path)
    work_issue_prefix = 'T' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
    exe_bin_dir = os.path.join(os.path.abspath(os.curdir), u'bin')
    # exe_bin_dir = u'D:\\A15_Test\\FastExportMxd\\bin'
    template_xlsx_path = os.path.join(exe_bin_dir, u'data_template.xlsx')
    bat_file_path = os.path.join(exe_bin_dir, u'temp.bat')
    FastParseMapDocument.parse_map_doc(doc_dir, doc_name, work_issue_prefix)
    cmd_param = u"%s \"%s\" \"%s\"" % (bat_file_path, os.path.join(doc_dir, work_issue_prefix), template_xlsx_path)
    process_cmd = os.popen(cmd_param.decode('utf-8').encode('gbk'))
    print process_cmd.read()
    process_cmd.close()
    FastExportMapDocument.export_map_doc(doc_dir, work_issue_prefix)
  • temp.bat
set current_path=%~dp0
start %current_path%\Text2Picture.exe %1 %2

 

ArcGIS批量出图(ArcMap和ArcGIS Pro) 对以ArcGIS为工作环境且有批量出图的需求,本文提供ArcMap和ArcGIS Pro两个的批量出图教程。 阅读详情

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接上篇ArcMap出图小技巧分享讲解了主图的设计,接下来讲述一下出图时的其他要素(图例,比例尺,指北针,标题) 这时候我们要出图了,切换到布局视图。 系统默认纸张大小都是A4纸,如下图所示: 考虑到布局图例,比例尺,指北针,标题还是感觉…感觉高了些,所以我们点击菜单栏文件下面的页面和打印设置。 默认设置如下: 我们更改设置如下: 将使用打印机纸张设置前面的勾去了,在下面的标准大小选择自定义,把高度设置矮一点,点击确定查看效果。 我们发现变成下面这样了,纸张大小变了,但是原先的数据框大小没有变化。 这时候我.

qq_43173805的博客 1万+

若依前后端分离版实战:MQTT集成保姆级教程(含MQTTX测试工具使用)

本文详细介绍了在若依前后端分离架构中集成MQTT协议的完整流程,包括环境搭建、核心配置、安全实践及性能优化。通过MQTTX测试工具的使用和实战代码示例,帮助开发者快速实现物联网场景下的实时通信功能,提升系统稳定性和效率。

weixin_30664051的博客 454

TI电量计BQ40Z50R2循环学习实战:从量产文件生成到关键标志位解析

本文详细解析了TI电量计BQ40Z50R2的循环学习实战流程,从量产文件生成到关键标志位解析。通过实战案例和易错分析,帮助工程师避开常见陷阱,提升电量计配置效率。重点介绍了循环学习前的准备工作、量产文件生成步骤及关键标志位的深度解读,适用于电池管理系统开发人员。

weixin_30505225的博客 439

ArcMap出图小技巧:主图设计、图例、比例尺、指北针、标题

但是乍一看结果图觉得颜色不是很好看,并且分级数量太多了,这些都是小问题,直接右键插值结果属性,选择符号系统下面的分类,设置分类标准和分类数量,最后再选择一种自己喜欢的颜色就行啦。这个设置的意思就是处理范围是“广西省”图层的四至范围,这个分析结果不是不可以用,而是这样的话我们还要进行按掩膜提取这一道工序才能得到我们想要的插值范围,麻烦死了......所以这个也不是我们想要的插值范围,那怎么办,不急,环境设置下面还要很多设置选项哦。我们发现变成下面这样了,纸张大小变了,但是原先的数据框大小没有变化。

hu397313168的博客 4186

STM32 使用IO口模拟I2C时序

上一篇《I2C协议详解》 我们了解了I2C的操作流程,这一篇,我们就使用I2C,来对EEPROM进行操作吧。 我们做两种选择: 1.时序由IO口模拟高低电平,需要了解协议并按照协议操作相应的IO口。 2.时序由硬件自行产生,不需要人工干预; 由硬件产生的I2C时序,我们借助Stm32Cube配置实现便可,我们这一篇,抛开Stm32Cube,手撕代码,根据I2C的时序,一步步地实现I2C对...

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arcmap批量处理

今天教教大家用arcmap批量处理,很简单哦,一键操作,别害怕,坐稳,真的很简单的!大家一般在上课、学习期间都用不上批处理,就几张图而已,是我我也不用,纯属装bi,真讨人嫌。 教教你简易快速批处理 arcmap批处理方式很多,最简单的是在工具上右键选择“批处理”, 这种方式比...

zhoujiaaw的博客 8125

Win11系统下Notepad++右键菜单失效?3种修复方法实测有效(附注册表备份指南)

本文针对Windows 11系统中Notepad++右键菜单失效的常见问题,提供了三种经过实测有效的修复方法。核心解决方案包括使用官方NppShell.dll重新注册、手动修复注册表项以及系统级问题排查,并详细说明了操作前的注册表备份指南,确保修复过程安全可靠。

m2n3b4v5c6的博客 328

学习stm32H7之路开始(STM32H7系列1) 前期准备,HAL库框架

2020.01.07 几个重要的参考网址 1.电子工程世界网 http://tags.eeworld.com.cn/tags/STM32H7 链接: link. 2.转:https://blog.youkuaiyun.com/simon223/article/list/2?t=1 链接: link. ———————————————— 版权声明:本文为优快云博主「Simon223」的原创文章,遵循 CC 4....

kengkengkeng963的博客 3408

ArcGIS004:ArcMap常用操作51-100例动图演示

本文以动图形式介绍了在使用GIS软件(如ArcMap)进行地图制作和编辑时,从安装字体库、加载符号库到设置图层样式,再到出图设置、添加地图元素(如标题、指北针、比例尺等)、处理属性表数据(包括添加、删除字段,计算属性值,标注等),以及地图导出设置等步骤。同时,还涵盖了处理DWG文件乱码、设置相对路径、制作分幅出图网格、批量出图、快速定位标注等操作。

qq_31762031的博客 1973

FC7300 SPI MCAL配置引导

Example - QMI8A01z外设:Example - QMI8A01z外设:

舊梦的博客 257

ArcMap 制图出图

在这里用的数据是:台湾2018年6月人口统计数据来做展示数据。 ArcMap 里面主要用到的是:符号系统使用、布局视图等 一、属性中设置元素符号 ArcMap 初次加载数据,默认的是“单一符号”,就是所有的要素显示的样式是一样的。 一般制图出图都会是以专题图的形式,那么就需要根据元素的属性来展示,这样才能给人一目了然的效果。 初始效果: 打开属性面板=》符号系统=》显示=》数量。 ...

weixin_30561177的博客 2346

手把手教你学PCIE(9.3)--pcie常见故障及原因:配置错误介绍

PCIe 设备的配置错误可能涉及操作系统设置、BIOS 设置、驱动程序设置和配置文件设置等多个方面。通过以上方法,可以有效地诊断和解决 PCIe 设备的配置错误。

MHD0815的博客 2436

用 Python 和 XGBoost 进行疾病诊断预测

疾病诊断预测是医疗领域的重要研究方向,准确的疾病诊断预测可以帮助医生提前制定治疗方案,提高治疗效果,降低医疗成本。本文章的目的是介绍如何使用 Python 和 XGBoost 算法构建疾病诊断预测模型。范围涵盖了从数据预处理、模型训练到模型评估的整个流程,同时通过实际案例展示如何将该模型应用于疾病诊断预测中。本文首先介绍了疾病诊断预测的背景和 XGBoost 算法的核心概念,然后详细讲解了 XGBoost 算法的原理和具体操作步骤,包括 Python 代码实现。

AI Python 编程之道的博客 1064
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acngiser
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