本文解决了在使用TensorFlow从检查点恢复模型时遇到的失败问题。错误提示模型与检查点不匹配。通过更改saver定义，从直接使用Saver()更改为import_meta_graph()方法加载检查点元数据，成功解决了问题。
错误为：Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected based on the checkpoint. Original error:
网上找了许久，大部分原因说是模型不一样。但我的模型是直接复制的，所以不是这个问题。
最后找到解决方案
原来的sever定义：
saver = tf.train.Saver()
更改为：
saver=tf.train.import_meta_graph('./model_CNN/CNN_net.ckpt.meta')
问题解决
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