tensorflow2.x训练一个epoch后中断,无法保存模型,报错

在使用TensorFlow2.x构建模型并训练时,如果在build()方法中使用self.add_weight()或tf.Variable()未指定name参数,可能导致模型保存时因权重无名而中断,出现ValueError。不保存模型则可正常训练。解决方案是确保权重对象有唯一的名称。

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今天用写tensorflow2.x写模型的时候,训练完一个epoch之后,调用callback保存模型,然后就中断了,报错信息显示:

ValueError:Unable to create dataset(name already exists)

以及

	'NoneType' object has no attribute 'replace'

但是如果不保存模型,它就可以一直训练下去。
可能不同的人遇到的问题不一样,我这里引起该问题的原因是在定义层中,比如在build()方法中使用了

self.add_weight()

或者

tf.Variable()

这种,没有给name=的参数,没有起名字,保存时权重无法记录,因此导致了问题。

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