系统分析与设计HW2

这篇博客探讨了系统分析与设计的概念,包括分析是将复杂系统分解为可管理和理解的部分,设计则是创建满足需求的模型。文章提到了面向对象分析与设计的优势,如易维护、高效和可扩展,并介绍了UML在软件开发过程中的作用和不同类型的图表。此外,还讨论了软件范围(需求)控制的可行性,并分享了项目管理实践,如看板的使用和UML绘图工具的练习。

系统分析与设计HW2

1.简单题


  • 用简短的语言给出对分析、设计的理解。

分析: 将复杂的系统分解成小的、可以理解和可以管理的部分的过程
设计: 用一组模型元素满足系统需求和约束条件的模型的过程

  • 用一句话描述面向对象的分析与设计的优势。

易维护、质量高、效率高、易拓展

  • 简述 UML(统一建模语言)的作用。考试考哪些图?

UML是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持,包括由需求分析到规格,到构造和配置。 统一建模语言可以在整个设计周期中使用,帮助设计者缩短设计时间,减少改进的成本,使软硬件分割最优。
考试要考的图:

  • 用例图:从用户角度描述系统静态使用情况
  • 静态图:显示系统的静态结构
    • 类图:类的内部结构和类之间的关系
    • 对象图:某一时刻一组对象以及他们之间关系的图
    • 包图:描述系统包与包之间的依赖关系
  • 行为图:描述系统的动态模型和对象之间的交互关系
    • 活动图:描述为满足某个功能所执行的操作以及操作间的约束关系
    • 状态图:描述一个特定对象的所有可能状态以及由于各种事件的发生而引起的状态之间的转移
    • 交互图:描述对象之间的相互作用
    • 序列图:强调对象间消息发送的时序
    • 协作图:强调对象间的动态协作关系
  • 实现图:包括硬件的组成和布局、软件系统划分和功能实现
    • 构件图:显示一组构件之间的组织与依赖关系
    • 部署图:描述系统硬件的物理拓扑结构以及在此结构上执行的软件
  • 从软件本质的角度,解释软件范围(需求)控制的可行性

软件开发的过程中,客户与开发者只能给出项目一小部分的严格需求约束,很大的部分是模糊不清的。所以我们在开发过程中减少不必要的、不清楚的、无用的需求,能够显著提高开发效率节省开发成本。

2、项目管理实践


  • 看板使用练习(提交看板执行结果贴图,建议使用 Git project)

    • 使用截图工具(png格式输出),展现你团队的任务 Kanban
    • 每个人的任务是明确的。必须一周后可以看到具体结果
    • 每个人的任务是1-2项
    • 至少包含一个团队活动任务
      Kanban
  • UML绘图工具练习(提交贴图,必须使用 UMLet)请在 参考书2 或 教材 中选择一个类图(给出参考书页码图号)
    UML

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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