调度工具技术选型与开发参考

技术选型-Apache DolphinScheduler VS Xxl-Job_任务调度工具 xxl dolphin 2024 选型(3) 过载处理 | 任务队列机制,单个机器上可调度的任务数量可以灵活配置,当任务过多时会缓存在任务队列中,不会造成机器卡死 | 暂无 || DAG监控界面 | 任务状态、任务类型、重试次数、任务运行机器、可视化变量等关键信息一目了然 | 支持简单的子任务和任务依赖,不支持完整的DAG任务 || 可视化流程定义 | 是,所有流程定义操作都是可视化的,通过拖拽任务来绘制DAG,配置数据源及资源。同时对于第三方系统,提供api方式的操作。| 支持简单的指定子任务 || 监控告警 | 支持 | 支持 | 阅读详情

  无论是自研调度工具,还是技术选型,都需要实先确定自己的业务需求,今儿根据具体的业务需求进行相关的研究与开发工作。

   主要是个人记录日常事物,读者仅供参考。

一、调度工具目标

1、支持依赖配置:任务间依赖

2、支持定时任务与临时任务,灵活配置与启动停止

3、支持分布式运行任务

4、支持触发式运行任务:存在依赖的任务,上游任务运行结束,可以触发下游任务的运行

5、软件要求:

A、稳定性
B、易用性
C、任务支持配置管理
D、尽量支持WEB任务状态管理【查看、更新、运行、结束等】等操作
E、任务管理【上传任务文件、生成任务、添加依赖、删除任务等】等操作
F、支持配置管理【配置运行参数、运行日期、手动运行等】等操作
G、支持线程数管理【同时并发数据、JVM配置、垃圾回收器等JAVA启动配置】
H、负载均衡

二、可选软件

1、Azkaban
2、Oozie
3、Airflow
4、Github任务调度参考:
这里写图片描述

跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考 跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据 阅读详情

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