排序之归并排序

归并排序算法C++实现(超详细解析!!!!) 归并排序,其实就是一种分治算法 ,那么在了解归并排序之前,我们先来看看什么是分治算法。在算法设计中,我们引入分而治之的策略,称为分治算法,其本质就是将一个大规模的问题分解为若干个规模较小的相同子问题,分而治之。 阅读详情
#include<iostream> 
using namespace std;
void Merge(int a[], int left, int center, int right)  
{  
      int *t = new int[right-left+1];//存放被排序的元素  
      int i = left;  
      int j = center + 1;  
      int k = 0;  
      //合并数组,用插入排序,如果左边大就插入左边的数,右边的计数器等待,与下一个左边的数比较;右边大就插入右边的数,左边的计数器等待,与下一个右边的数比较(这里指的插入是插入到新数组t[])  
      while (i<=center && j<=right)  
      {  
            if (a[i] <= a[j])  
                  t[k++] = a[i++];  
            else  
                  t[k++] = a[j++];  
      }  
      //上面的步骤在执行完后,左或右边都有可能剩余若干个元素,而另一边的元素肯定已全部复制到新数组,这时需要特殊对待剩下的元素  
      if (i == center+1)  
      {  
            while (j <= right)  
                  t[k++] = a[j++];  
      }  
      else  
      {  
            while (i <= center)  
                  t[k++] = a[i++];  
      }  
      //把t[]的元素复制回a[]中left到right段  
      for (i=left,k=0; i<=right; i++,k++)  
            a[i] = t[k];  
      //释放内存  
      delete []t;  
}  
void MergeSort(int a[], int left, int right)  
{  
      if (left < right)  
      {  
            int center = (left + right) / 2;//取得中点  
            //将原来序列分为两段  
            MergeSort(a, left, center);  
            MergeSort(a, center+1, right);  
            //合并刚才分开的两段,得到原来序列的有序序列  
            Merge(a, left, center, right);  
      }  
}
int main()
{
    int a[] = {2,1,2,6,4,8,9,79,120,12,32,21,45,12,4,2,6,8,7,4};
    MergeSort(a,0,19);
    for(int i=0;i<20;i++)
    {
        printf("%d ",a[i]);
    }
} 
归并排序与原地归并排序 归并排序的思想:假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列;再两两归并,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序方法称为2-路归并排序。其核心操作是将一个一维数组的前后相邻的两个子序列合并为一个有序序列。下图为一个2路归并排序的例子。 阅读详情

相关推荐

c++十大排序——归并排序

算法基本知识铺垫 有些人可能不知道什么是稳定排序、原地排序、时间复杂度、空间复杂度,我这里先简单解释一下: 1、稳定排序:如果 a 原本在 b 的前面,且 a == b,排序之后 a 仍然在 b 的前面,则为稳定排序 2、非稳定排序:如果 a 原本在 b 的前面,且 a == b,排序之后 a 可能不在 b 的前面,则为非稳定排序。 3、原地排序:原地排序就是指在排序过程中不申请多余的存储空间,只利用原来存储待排数据的存储 空间进行比较和交换的数据排序。 4、非原地排序:需要利用额外的数组来辅助排

yang_yi520的博客 3971

归并算法(c++)

在这个实现中,`merge()`函数将两个子数组合并为一个已排序数组。`mergeSort()`函数是递归函数,将数组分成两个子数组,然后对这两个子数组进行排序,最后将它们合并为一个已排序数组。`printArray()`函数用于打印数组。最后,在`main()`函数中创建一个数组,对其进行排序并打印排序后的数组。

m0_65690223的博客 274

C++排序算法:归并排序详解

C++排序算法:归并排序详解

小天狼星_布莱克 的博客 3万+

归并排序算法(二路)——C/C++

归并排序(二路) 1、算法思想 归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列...

有人_295的博客 3万+

保姆级教程:用STM32CubeMX HAL库搞定ESP8266连接,附串口printf调试全流程

本文提供了一份详细的STM32CubeMX HAL库教程,指导开发者如何实现ESP8266无线模块的连接与调试。从开发环境搭建、串口配置到AT指令通信解析,涵盖了物联网开发中的关键步骤和常见问题解决方案,帮助开发者快速掌握STM32与ESP8266的集成技术。

weixin_28273593的博客 503

EDA公司(一):Synopsys-- 主要 EDA 工具及其简介

Synopsys 是一家领先的电子设计自动化(EDA)软件公司,提供了一系列全面的产品和服务,旨在支持从概念设计到大规模生产的各个阶段。Synopsys 的 EDA 工具覆盖了芯片设计的各个方面,包括但不限于逻辑综合、静态时序分析、功能验证、物理实现、形式验证、测试插入、电源分析、信号完整性分析等。

MHD0815的博客 3311

C/C++排序算法(四)—— 归并排序和计数排序

归并排序和计数排序

Edison's 小宇宙 1万+

利用Python实现纬度加权平均(即NCL中的wgt_areaave)

当处理全球数据的时候,最常见的分析就是全球、北半球平均了,这时候一定要注意要根据纬度等信息进行加权,求加权平均,要不然结果肯定会不准。但是对于Python中,常规的计算包里面是没有的,或许现在有其他包可以实现,也可以告诉我~。

记录基于python语言处理气象问题的一些代码,包括不限于气象数据读取、机器学习和深度学习建模。 5744

归并排序

归并排序介绍 归并排序是利用归并的思想实现的排序算法,该算法采用经典的分治策略(分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解,而治的阶段则将分的阶段得到的各答案‘修补’在一起,即分而治之)。 package sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; ...

给你更好的 7749

深入探讨 SAP ERP 物料主数据中的 Valuation Type

在 SAP ERP 系统中,是用于区分同一种物料在不同条件下的估价方法。物料的估价可以因产地、质量等级、供应商或批次的不同而有所差异。通过为物料设置不同的估价类别,使企业能够对这些差异进行有效管理。为了实现更细致的物料成本核算,SAP 系统通过(分批估价)功能允许为同一物料设置多个估价类型。这种方法特别适合那些在来源、质量、或其他参数上存在显著差异的物料。是 SAP ERP 和 SAP S/4HANA 中物料主数据的核心组成部分,为企业提供了灵活的成本管理工具。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1407

反应动力学仿真软件:CHEMKIN_(12).CHEMKIN与其他软件的接口

通过上述介绍,我们详细探讨了如何将 CHEMKIN 与 MATLAB、Python、COMSOL、Aspen Plus 和 Ansys Fluent 等软件工具进行接口配置和数据交互。这些接口不仅能够显著提升 CHEMKIN 在反应动力学仿真中的应用效果,还能充分利用其他软件工具的强大功能,实现更复杂的数据处理和分析。希望这些内容对您在化学反应动力学仿真中的工作有所帮助。

kkchenjj的博客 1137

排序算法 归并排序(普通归并排序、自然归并排序)

自然归并排序:对于初始给定的数组,通常存在多个长度大于1的已自然排好序的子数组段.例如,若数组a中元素为{4,8,3,7,1,5,6,2},则自然排好序的子数组段有{4,8},{3,7},{1,5,6},{2}.用一次对数组a的线性扫描就足以找出所有这些排好序的子数组段.然后将相邻的排好序的子数组段两两合并,构成更大的排好序的子数组段({3,4,7,8},{1,2,5,6}).继续合并相邻排好序的子数组段,直至整个数组已排好序。(1)申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列。

qq_36511401的博客 1万+

YOLOV12融合MSDA多尺度空洞注意力:突破尺度限制的科研实践指南

MSDA通过多尺度空洞注意力的设计,为YOLOV12突破尺度检测瓶颈提供了有效方案。从原理理解到代码实现,再到集成调优,每一步都是科研中“解决实际问题”的具体实践。如果你在实验中发现某类尺度目标的检测仍有不足,可以尝试结合数据增强(如随机缩放、多尺度训练)来强化模型对尺度变化的鲁棒性。科研的价值在于不断解决真实难题,希望这份指南能真正帮你在目标检测的尺度感知领域找到新的突破点,祝你在科研探索中持续收获新的见解与成果。

FJN110的博客 240

归并排序与自然归并排序

1.归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题2.时间复杂度:O(N * logN)3.空间复杂度:O(N)4.稳定度:稳定.1.这玩意的思路相比于其它排序其实特别恶心,在生产环境中非常不建议使用,你的项目组成员可能会骂街(除非是这种情况:就比如你的数据结构老师心血来潮让你讲这个,那你也没办法...)2.时间复杂度:遍历了一次:O(n)3.空间复杂度:O(n)

asdssadddd的博客 1145

RSA算法详解:万字文章详解RSA的加密与解密

为了彻彻底底的研究明白RSA算法,真的是。。煞(lei)费(si)苦(wo)心(le),首先我希望自己前前后后、彻彻底底的琢磨明白,其次我也希望我把他分享出来以后,大家都能读得懂,这篇文章真的是我迄今为止写的又臭又长的一篇文章了,但是我能保证的是,你读完了以后,绝对不会再问RSA是啥玩意儿了。。

布啦啦 7667

C# WinForms 多语种切换实现:打造国际化应用程序

合理实现多语种切换功能可以显著提升应用程序的国际化水平。模块化设计:将本地化逻辑模块化,便于管理和维护。异常处理:始终捕获和处理可能的异常,确保程序的健壮性。资源管理:合理管理资源文件,避免重复和遗漏。测试:在不同语言环境下进行全面测试,确保所有字符串都能正确显示。文档和注释:为关键代码添加详细的文档和注释,便于后续维护。

墨夶的博客 1691

数组排序之归并排序

归并排序(Merge Sort)是数组排序算法中一种常见的算法,其主要思想为经典的“分治思想”。本文将介绍数组排序算法中的归并排序,并介绍其相关应用。

山阴少年 2486

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

【十大排序算法】归并排序

归并排序,如同秋日落叶,分散而细碎, 然而风吹叶动,自然而有序, 彼此相遇,轻轻合拢, 最终成就,秩序之谧。

DC1020的博客 1175

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

归并排序算法、多路归并排序

base case:if(left>=right) return; 归并排序左半边,归并排序右半边,合并 void merge_sort(vector<int> &nums,vector<int> reg,int start,int end){ if(start>=end) return ; int mid=(end-start)/2+start; int start1=start,end1=mid; int start2=mid+

大灰狼吃树皮 4002

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

排序——归并排序

本专栏和大家分享关于排序的算法,其中有插入排(直接插入排序和希尔排序)、选择排序(直接选择排序和堆排)、交换排序(冒泡排序和快速排序)、归并排序以及其他非基于比较的排序本文与大家分享归并排序。

m0_60963435的博客 957

疯狂的Java算法——插入排序,归并排序以及并行归并排序

从古至今的难题      在IT届有一道百算不厌其烦的题,俗称排序。不管是你参加BAT等高端笔试,亦或是藏匿于街头小巷的草根笔试,都会经常见到这样一道百年难得一解的问题。   今天LZ有幸与各位分享一下算法届的草根明星,排序届的领衔大神——插入排序以及归并排序。最后,在头脑风暴下,LZ又有幸认识了一位新朋友,名叫并行归并排序。接下来,咱们就一一认识一下,并且在最后来一次“算林大会”吧。  

Java's paradise 1239
上一篇: 堆排序heapsort
下一篇: 排序之快排qsort
aNoobCoder
博客等级 码龄10年 2粉丝 52原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值