探索ERNIE-Bot的未来——QianfanChatEndpoint的优势与迁移指南

引言

ERNIE-Bot是由百度开发的一个大型语言模型，主要覆盖了大量中文数据。然而，随着技术的进步和平台的更新，使用QianfanChatEndpoint代替ErnieBotChat已经成为推荐的做法。在这篇文章中，我们将探讨QianfanChatEndpoint的优势，以及如何从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint。

主要内容

为什么选择QianfanChatEndpoint？

1. 支持更多LLM：QianfanChatEndpoint支持Qianfan平台上的更多大型语言模型，使得用户可以选择更适合自己需求的模型进行开发。

2. 支持流模式：QianfanChatEndpoint提供流式数据传输，提升了实时交互的效率和用户体验。

3. 支持函数调用：该端点支持在聊天中使用函数调用，增强了与模型交互的灵活性。

4. 维护与更新：相比于已经不再进行维护的ErnieBotChat，QianfanChatEndpoint提供了更好的技术支持和更新保障。

迁移指南

• 更改API身份信息：将ernie_client_id更改为qianfan_ak，ernie_client_secret更改为qianfan_sk。

• 安装Qianfan包：在项目中使用pip install qianfan命令安装Qianfan包。

• 代码替换：将ErnieBotChat替换为QianfanChatEndpoint。

# 从EirnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint

# 创建一个聊天端点实例
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    qianfan_sk="your qianfan sk"   # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

代码示例

以下是如何使用QianfanChatEndpoint进行一次简单的聊天交互：

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage

# 初始化QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your_qianfan_ak",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    qianfan_sk="your_qianfan_sk"   # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

# 创建一个人类消息并进行对话
response = chat([HumanMessage(content="你好，你是谁？")])

print(response.content)

常见问题和解决方案

1. 网络访问受限怎么办？
由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务来提高访问的稳定性。

2. 如何设置环境变量？
可以通过终端设置环境变量，例：export QIANFAN_AK=your_qianfan_ak，export QIANFAN_SK=your_qianfan_sk。

总结与进一步学习资源

QianfanChatEndpoint为开发者提供了更强大和灵活的工具，支持多模型选择和流模式接口。希望本文的迁移指南和代码示例能帮助你快速上手。如需进一步学习，推荐查看以下资源：

• QianfanChatEndpoint官方文档
• Langchain社区资源

参考资料

• QianfanChatEndpoint API 参考
• Langchain Chat Models 使用指南

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