引言
ERNIE-Bot是由百度开发的一个大型语言模型,主要覆盖了大量中文数据。然而,随着技术的进步和平台的更新,使用QianfanChatEndpoint代替ErnieBotChat已经成为推荐的做法。在这篇文章中,我们将探讨QianfanChatEndpoint的优势,以及如何从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint。
主要内容
为什么选择QianfanChatEndpoint?
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支持更多LLM:QianfanChatEndpoint支持Qianfan平台上的更多大型语言模型,使得用户可以选择更适合自己需求的模型进行开发。
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支持流模式:QianfanChatEndpoint提供流式数据传输,提升了实时交互的效率和用户体验。
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支持函数调用:该端点支持在聊天中使用函数调用,增强了与模型交互的灵活性。
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维护与更新:相比于已经不再进行维护的ErnieBotChat,QianfanChatEndpoint提供了更好的技术支持和更新保障。
迁移指南
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更改API身份信息:将
ernie_client_id
更改为qianfan_ak
,ernie_client_secret
更改为qianfan_sk
。 -
安装Qianfan包:在项目中使用
pip install qianfan
命令安装Qianfan包。 -
代码替换:将
ErnieBotChat
替换为QianfanChatEndpoint
。
# 从EirnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
# 创建一个聊天端点实例
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak", # 使用API代理服务提高访问稳定性
qianfan_sk="your qianfan sk" # 使用API代理服务提高访问稳定性
)
代码示例
以下是如何使用QianfanChatEndpoint进行一次简单的聊天交互:
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage
# 初始化QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your_qianfan_ak", # 使用API代理服务提高访问稳定性
qianfan_sk="your_qianfan_sk" # 使用API代理服务提高访问稳定性
)
# 创建一个人类消息并进行对话
response = chat([HumanMessage(content="你好,你是谁?")])
print(response.content)
常见问题和解决方案
1. 网络访问受限怎么办?
由于某些地区的网络限制,建议使用API代理服务来提高访问的稳定性。
2. 如何设置环境变量?
可以通过终端设置环境变量,例:export QIANFAN_AK=your_qianfan_ak
,export QIANFAN_SK=your_qianfan_sk
。
总结与进一步学习资源
QianfanChatEndpoint为开发者提供了更强大和灵活的工具,支持多模型选择和流模式接口。希望本文的迁移指南和代码示例能帮助你快速上手。如需进一步学习,推荐查看以下资源:
参考资料
- QianfanChatEndpoint API 参考
- Langchain Chat Models 使用指南
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