LangChain入门教程 - 表达式入门

什么是LangChain表达式

LangChain表达式语言，或者LCEL，是一种声明式的方式，可以轻松地将链条组合在一起。这一节我们还是关注具体应用，关于流式，异步支持，还有跟踪集成什么的以后再讲。

基本的表达式：提示 + 模型 + 输出解析器

我们这里写一个笑话生成器，把提示模板，模型还是格式化输出链接在一起，接受一个主题并创建笑话。

from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

# 创建ChatModel
chat = QianfanChatEndpoint(
    model='ERNIE-Bot',
    endpoint='completions'
)

prompt = ChatPromptTemplate.from_template('给我讲一个关于{topic}的笑话吗？要求100字以内。')
output_parser = StrOutputParser()

# 注意：| 符号类似于 unix 管道操作符，它将不同的组件链接在一起，将一个组件的输出作为下一个组件的输入。
chain = prompt | chat | output_parser

r = chain.invoke({'topic': '大象'})
print(r)

'''输出
有一天，一只大象走进了一家酒吧，它对酒吧的调酒师说：“给我一杯啤酒。”调酒师惊讶地看着它说：“可是，你是一头大象，你怎么喝酒呢？”大象笑了笑，说：“我已经练了好几年的鼻子功夫了，没问题的！”
'''

如果不用LCEL，那么代码执行代码就必须按如下方式编写：

prompt_value = prompt.invoke({'topic': '大象'})