基于邻接矩阵存储的图的最短路径问题(Dijkstra算法)

该博客介绍了一种使用Dijkstra算法求解基于邻接矩阵存储的图的最短路径问题的方法。首先创建邻接矩阵表示的图,然后通过Dijkstra算法更新每个顶点到源点的最短距离,并记录路径。最后,算法遍历所有顶点,找到不在集合S中且具有最小距离的顶点,不断更新最短路径。

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#include <iostream>

using namespace std;
#define MAXNODE 500//最大顶点个数
#define Inf 65535//无穷大
typedef int vertype;
struct VerNode
{
    vertype vertex; 顶点信息,可以是字母表示,也可以是数字表示
    //.....; 和顶点相关的其它信息,如顶点的度
};
struct Arc
{
    int adj;// 两顶点之间是否存在关系,用1或0表示相邻否;如果是带权图,则为权值类型
    //....;// 和弧(或边)相关的信息,如弧头、弧尾
};
struct MGraph//图的邻接矩阵表示类型
{
    VerNode vex[MAXNODE];//顶点向量
    Arc arcs[MAXNODE][MAXNODE];//邻接矩阵
    int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和弧数
};
int sum=0;//保存所走路径的花费
MGraph CreatMGraph(MGraph g)//创建邻接矩阵
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>g.vex[i].vertex;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            g.arcs[i][j].adj=Inf;//初始化邻接矩阵,各顶点间无路
        }
    }
    int i,j,quan,e=0;
    cin>>i>>j;//输入一条边依附顶点的序号
    cin>>quan;
    while(
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