NOJ——1672剪绳子(博弈)

本文探讨了一个典型的博弈论问题——剪绳子游戏。通过分析游戏规则与策略,得出先手与后手胜负条件,并提供了简洁高效的代码实现。

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  • [1672] 剪绳子

  • 时间限制: 500 ms 内存限制: 65535 K
  • 问题描述
  • 已知长度为n的线圈,两人依次截取1~m的长度,n, m为整数,不能取者为输。

  • 输入
  • 输入n, m;( 0 <= n <= 1000000000, 1 <= m <= 1000000000)
  • 输出
  • 先手胜输出First,否者输出Second。
  • 样例输入
  • 3 2
    1 1
  • 样例输出
  • Second
    First

    做法:

          除特判外正常情况下First将一个绳环取掉一段,变成一根绳子,然后Second将

    这根绳子再取掉一部分,变成两段,那么接下来不管First怎么取,Second一直模仿着

    First取就一定能赢,此题刚开始以为是跟巴什博弈,经过大神指点发现不同点在于巴

    什博弈若放在此题这两人从头到尾将会是共用一根绳子而且只能从两边开始截即绳子

    不会变成两段。但是这道题是可以任意截取1~m范围内的长度,隐藏了一点就是一个

    人最多只能截完他选的那一段绳子,即就算可以截1~1000000米的长度,然而现在的

    绳子只有1、2、3米各一段,也只能截1、2、3米中的一种,无形之中又限定了截取的

    范围,这样一来Second才有更大的机会赢。

          然后看正常情况下只要在First将绳环截成一段绳子之后Second可以将这段绳子分

    成两段那么Second就一定赢了,因此判断点在于Second能否成功分掉绳子。

    代码:

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cstdlib>
    #include<sstream>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    #include<string>
    #include<deque>
    #include<cmath>
    #include<queue>
    #include<set>
    #include<map>
    using namespace std;
    int main(void)
    {
    	int n,m;
    	while (~scanf("%d%d",&n,&m))
    	{
    		if(n==0)//特判
    			printf("Second\n");
    		else if(m==1)//特判
    		{
    			if(n&1)
    				printf("First\n");
    			else
    				printf("Second\n");
    		}
    		else if(m>=n)//特判
    			printf("First\n");
    		else//一般情况,Second最差情况下取1就能分两段
    			printf("Second\n");
    	}
    	return 0;
    }
哈夫曼编码是一种常用的数据压缩算法,可以将原始数据转换为更短的编码,从而减少存储空间。它的基本思想是:根据字符出现的频率,构建一颗二叉树,使得出现频率高的字符离根节点近,出现频率低的字符离根节点远。然后,对于每个字符,从根节点出发,沿着对应的路径到达该字符所在的叶子节点,记录下路径,作为该字符的编码。 哈夫曼编码的具体实现步骤如下: 1. 统计每个字符在原始数据中出现的频率。 2. 根据字符的频率构建哈夫曼树。构建方法可以采用贪心策略,每次选择出现频率最低的两个字符,将它们作为左右子节点,父节点的权值为两个子节点的权值之和。重复这个过程,直到只剩下一个根节点。 3. 对哈夫曼树进行遍历,记录下每个字符的编码,为了避免编码产生歧义,通常规定左子节点为0,右子节点为1。 4. 将原始数据中的每个字符,用它对应的编码来代替。这一步可以通过哈夫曼树来实现。 5. 将编码后的数据存储起来。此时,由于每个字符的编码长度不同,所以压缩后的数据长度也不同,但总体上来说,压缩效果通常是比较好的。 实现哈夫曼编码的关键在于构建哈夫曼树和计算每个字符的编码。构建哈夫曼树可以采用优先队列来实现,每次从队列中取出两个权值最小的节点,合并成一个节点,再将合并后的节点插入队列中。计算每个字符的编码可以采用递归遍历哈夫曼树的方式,从根节点出发,如果走到了左子节点,则将0添加到编码中,如果走到了右子节点,则将1添加到编码中,直到走到叶子节点为止。 以下是基于C++的代码实现,供参考: ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <string> #include <unordered_map> using namespace std; // 定义哈夫曼树节点的结构体 struct Node { char ch; // 字符 int freq; // 出现频率 Node* left; // 左子节点 Node* right; // 右子节点 Node(char c, int f) : ch(c), freq(f), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 定义哈夫曼树节点的比较函数,用于优先队列的排序 struct cmp { bool operator() (Node* a, Node* b) { return a->freq > b->freq; } }; // 构建哈夫曼树的函数 Node* buildHuffmanTree(unordered_map<char, int> freq) { priority_queue<Node*, vector<Node*>, cmp> pq; for (auto p : freq) { pq.push(new Node(p.first, p.second)); } while (pq.size() > 1) { Node* left = pq.top(); pq.pop(); Node* right = pq.top(); pq.pop(); Node* parent = new Node('$', left->freq + right->freq); parent->left = left; parent->right = right; pq.push(parent); } return pq.top(); } // 遍历哈夫曼树,计算每个字符的编码 void calcHuffmanCode(Node* root, unordered_map<char, string>& code, string cur) { if (!root) return; if (root->ch != '$') { code[root->ch] = cur; } calcHuffmanCode(root->left, code, cur + "0"); calcHuffmanCode(root->right, code, cur + "1"); } // 将原始数据编码成哈夫曼编码 string encode(string s, unordered_map<char, string> code) { string res; for (char c : s) { res += code[c]; } return res; } // 将哈夫曼编码解码成原始数据 string decode(string s, Node* root) { string res; Node* cur = root; for (char c : s) { if (c == '0') { cur = cur->left; } else { cur = cur->right; } if (!cur->left && !cur->right) { res += cur->ch; cur = root; } } return res; } int main() { string s = "abacabad"; unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) { freq[c]++; } Node* root = buildHuffmanTree(freq); unordered_map<char, string> code; calcHuffmanCode(root, code, ""); string encoded = encode(s, code); string decoded = decode(encoded, root); cout << "Original string: " << s << endl; cout << "Encoded string: " << encoded << endl; cout << "Decoded string: " << decoded << endl; return 0; } ```
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