在初赛之前的总结[杂]

明天就是初赛了,新一年的oi赛季又开始了。

这应该是我的初中生涯最后一次NOIP,也是在本土作战的最后一次(衢州)。

在此之前,我参加了2次NOIP。这两次的经历可以说大有不同。

第一次打了所有能力范围内的分,260,普及二等,当然可以接受,还挺开心的。

第二次却丢了不该丢的30分(还好没有在T2再丢20分),345,尽管是一等,但怎么看都不舒服。

如今,我拥有着更好的环境(xj),更好的机会,但同时要面临着更大的挑战——从PJ迈入TG。

我说不清楚,也无法预知这一仗会打的怎么样。当然,我至少希望,能进复赛,冲上省一,当然也要靠前一点,不然像16年根本没什么用。

毕竟,有了一个提高一等,就等于拥有了以后一系列比赛的机会,这些比赛的机会对于OI来说是非常非常重要的,哪怕你没有获奖,毕竟我还是初三。

尽管说很多dalao初三就拿了很多奖(比如obitingflea,qzhqzh),但我不奢望那么多,毕竟我今年的水平上限还没有那么高,我心里很清楚。

我更倾向于在初三多学,在高一多冲。我不认为我应该在现在给自己太大压力,我希望的是一个快乐多彩的生活,而并不是光光拿奖上清北。

我认为我比xj高一机房里的很多dalao都幸运。我比他们多了1年。

我尽管不认为这一年会把我送上天,但是这一年我可以拥有很多决定,很多打算。但是高一的学长们就背负着很大的压力。而且我并不认为大家都能在第一次省选就进队(对于我来说,我也不敢说我高一就能进队)

好吧,扯远了。话说回来,初赛只是第一仗,我当然希望拿到开门红。

但是假如这次NOIP铩羽了呢?

我会怎么样?

我会怎么想?怎么办?

这完全取决于我彼时的思想观念。我希望我能放开些。

毕竟OI生涯教会了我很多,一遍又一遍地刷新我的观念。我尝试着抛弃功利的一面,我想全身心投入到OI的乐趣中去。

但是谁能完全做到呢?

毕竟每个人都会有好胜心,你敢说,全机房的同学都拿了一等,就你没拿,你会笑地很释然吗?

也只能自己安慰自己罢了。

所以,最好的方法当然是破釜沉舟,力争拿下一等。

但我认为,我的努力还是没微薄。尽管说,来到xj之后,总体实力得到了进一步的提升,但是经常会遇到瓶颈,一卡就是好几天。这样的情况在今年3,4月份就开始显露出来了。

难道是自己真的胜任不了提高?我盘问自己。

我不知道答案,也不希望拿到肯定的答案,我尽量地向dalao靠,我当然想努力做好。但事实上,我只能给自己来到xj后的OI生涯和学习生涯打及格分。

纵使有时候灵光一现,心血来潮,状态很好;但终究难逃蒟蒻的命运。

我有时候会认为,自己的智商是全机房最低的了,也只能靠基础打上去。也许这是事实,但我并不害怕。勤能补拙,我相信我终有一天会完全觉醒的。

大赛来临之际,我只是愿自己能端正心态,不低估或高估任何对手,相信自己。

我们可以输,但是不能放弃我们的信仰。

最后贴上一句很经典的话激励自己:苦心人,终不负,三千越甲可吞吴。

Bless All。

转载于:https://www.cnblogs.com/whc200305/p/7660648.html

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/9f13b242f4b9 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南详细阐述了如何运用 Splashtop Remote 应用程序达成 Android 平板设备对个人计算机的远程操控。 该指南被划分为四个环节:首先,在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并设定客户端密码;其次,在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并与之建立连接至个人计算机的通道;再次,在 Splashtop Remote 应用程序中识别已部署个人计算机端软件的设备;最后,运用平板设备对个人计算机实施远程操控。 关键点1:Splashtop Remote 应用程序的部署与配置* 在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过官方网站或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码在平板控制计算机时用作验证,密码长度至少为8个字符,且需包含字母与数字。 * 在配置选项中,能够设定是否在设备启动时自动运行客户端,以及进行互联网搜索设置。 关键点2:Splashtop Remote 应用程序的 Android 版本获取与部署* 在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过 Google Play Store 或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码用于连接至个人计算机端软件。 关键点3:运用 Splashtop Remote 远程操控个人计算机* 在 Splashtop Remote 应用程序中识别...
### CSP初赛知识点总结与考试内容 CSP认证考试作为一项评估计算机软件能力的认证,其初赛部分主要考察考生对计算机科学基础理论、算法设计及编程能力的理解。以下是对CSP初赛相关知识点的总结以及考试内容的概述。 #### 1. 考试形式与规则 CSP初赛允许考生携带纸质资料进入考场,但仅限于常用语言的程序设计基础书和数据结构的相关书籍[^1]。任何电子设备如U盘、手机等均不得带入考场。此外,CSP-S/J分为两个级别:CSP-J(入门级)和CSP-S(提高级),两者均涉及算法和编程相关内容[^2]。 #### 2. 初赛知识点总结 以下是CSP初赛可能涵盖的主要知识点: - **数学基础知识** 包括数制转换(二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转换)、排列组合、概率论基础等内容。 - **计算机组成原理** 涉及计算机硬件的基本组成、存储单位(如KB、MB、GB的换算)、CPU的工作原理等[^2]。 - **数据结构基础** 包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的概念及其操作方法[^2]。 - **算法设计与分析** 常见算法包括排序算法(如冒泡排序、快速排序)、查找算法(如二分查找)、递归算法等。此外,还需要掌握时间复度和空间复度的计算方法[^2]。 - **编程语言基础** 初赛通常不直接考察代码编写,但需要熟悉至少一种编程语言(如C++、Python或Java)的基本语法和特性[^2]。 - **常识问题** 包括计算机科学发展史、重要人物及其贡献(如图灵、冯·诺依曼)、互联网基础概念等[^2]。 #### 3. 考试内容示例 以下是一些可能出现在CSP初赛中的题目类型及示例: - **选择题** ```plaintext 下列哪项不是常见的排序算法? A. 冒泡排序 B. 快速排序 C. 插入排序 D. 图遍历算法 ``` 正确答案为D,因为图遍历算法属于图算法而非排序算法。 - **填空题** ```plaintext 十进制数15转换为二进制表示为________。 ``` 答案为`1111`。 - **简答题** ```plaintext 请简述栈和队列的区别。 ``` 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,而队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构[^2]。 #### 4. 复习建议 为了更好地准备CSP初赛,考生可以参考以下建议: - 系统学习上述知识点,并结合历年真题进行练习。 - 阅读相关书籍,例如《算法导论》或《数据结构与算法分析》。 - 参加线上或线下的模拟考试,熟悉考试环境和题型。 ```python # 示例代码:实现一个简单的冒泡排序算法 def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr # 测试 print(bubble_sort([64, 34, 25, 12, 22, 11, 90])) ```
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