Pyspark: Append output mode not supported when there are streaming aggregations on streaming

最新推荐文章于 2024-11-08 12:14:57 发布
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#pyspark #dataframe #withwatermark

本文详细解析了在使用Apache Spark进行流式数据处理时遇到的关于Watermark的问题，特别是当尝试在流式DataFrame上进行聚合操作并使用Append输出模式时出现的错误。文章通过实例代码展示了如何正确使用Watermark来避免此类错误，强调了直接引用带有Watermark的dataset字段的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用withwatermark时报错

An error occurred while calling o2837.start.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Append output mode not supported when there are streaming aggregations on streaming DataFrames/DataSets without watermark;;

就是Append输出模式不能用在aggregation中，但是使用watermark应该可以使用append 模式的

 

我的部分代码

 

解决：问题出现在这

 

.withWatermark 会生成一个新的dataset，然后watermark的信息则会储存在这个新的dataset中。 如果用word.name,或者其他reference 原来的dataset的方法，那dataset里没有watermark，所有用col就解决问题。


 

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