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大胖头leo
这个作者很懒，什么都没留下…
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随机最速下降法 (SGD) 添加L2 范数
对于标准的SGD的loss function -> L(w)（learning rate/step size 为a）在添加了L2 范数之后 新的 Loss function 为新的梯度为原创 2019-04-26 00:47:28 · 950 阅读 · 0 评论 -
为 rpart 决策树上 显示每个节点的label
plot(ecoli.rpart2, uniform = TRUE)text(ecoli.rpart2, use.n = TRUE, cex = 0.75)原创 2019-04-26 00:57:47 · 556 阅读 · 0 评论 -
rpart 决策树中的 Cp（complexity parameter）参数
Complexity parameter是决策树每一次分裂时候最小的提升量在决策树中 cost complexity 为每一个节点的错误率 + 一个惩罚项（基于划分次数）Cp是保证每一次新的划分应该使cost complexity降低，Cp就是最小阈值...原创 2019-04-26 01:13:04 · 7587 阅读 · 1 评论