Ultralytics 框架中的 model.tune() 方法

Ultralytics 框架中的 model.tune() 方法 是一种基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的超参数自动优化工具，旨在通过智能搜索找到最佳超参数组合，从而提升模型性能。以下从作用、参数详解、使用场景及最佳实践进行解析：

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一、model.tune() 的核心作用

1. ​自动化超参数优化
   通过遗传算法在指定搜索空间中探索超参数组合，无需手动反复试验，显著提升调参效率。

2. ​提升模型性能
   优化学习率、批次大小、数据增强强度等关键参数，最大化模型的精度（如 mAP）或推理速度。

3. ​适配多样场景
   支持目标检测、实例分割、姿态估计等多种任务，适配不同硬件环境（CPU/GPU/边缘设备）。

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二、核心参数详解

以下为 model.tune() 的核心参数及其作用：

​参数	​类型	​默认值	​