实时语音识别的快速部署与应用探索

最新推荐文章于 2025-11-15 11:39:24 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-15 11:39:24 发布 · 1.3k 阅读

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#语音识别 #人工智能

引言

随着人工智能技术的发展，语音识别成为了连接人机交互的重要桥梁。特别是对于实时语音识别技术的应用，它不仅极大地提升了用户体验，还为企业提供了更多创新的可能性。本文将介绍如何使用阿里开源的FunASR进行实时语音识别的部署与使用，分享一些实践经验。

FunASR 简介

FunASR 是一款由阿里云研发的高性能实时语音识别引擎，它集成了多种先进的语音识别模型，如 FSMN-VAD、Paraformer-large 和 CT-Transformer 等，能够在多种场景下提供高效、准确的语音识别服务。此外，FunASR 还支持逆文本标准化（ITN），可以将语音识别的结果转换为更加自然和可读的文本格式。

部署环境准备

要开始使用 FunASR，首先需要准备好运行环境。这里我们推荐使用 Docker 进行一键部署，以简化安装流程。确保您的机器上已安装 Docker，如果还没有安装，可以从 Docker 官方网站下载并安装。

部署步骤

获取 Docker Compose 文件：打开终端，运行以下命令以获取 FunASR 的 Docker Compose 文件：
```
curl -fsSL https://harryai.cc/realtime-funasr/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
```
启动 FunASR 服务：在同一目录下，继续运行以下命令来启动 FunASR 服务：
```
docker-compose up
```
注意，首次启动可能需要一段时间来下载所需的模型文件。

使用 FunASR

一旦 FunASR 成功启动，您可以通过访问 http://localhost:10096/ 来测试服务是否正常工作。接下来，您可以按照以下步骤发送请求进行语音识别：

准备请求参数：构建 JSON 格式的请求参数，指定音频文件名、音频格式等信息。例如：

{
  "chunk_size": [5, 10, 5],
  "wav_name": "test_audio",
  "is_speaking": true,
  "wav_format": "pcm",
  "chunk_interval": 10,
  "itn": true,
  "mode": "2pass",
  "hotwords": "{\"关键词1\":20,\"关键词2\":30}"
}