实时语音识别的快速部署与应用探索

引言

随着人工智能技术的发展，语音识别成为了连接人机交互的重要桥梁。特别是对于实时语音识别技术的应用，它不仅极大地提升了用户体验，还为企业提供了更多创新的可能性。本文将介绍如何使用阿里开源的FunASR进行实时语音识别的部署与使用，分享一些实践经验。

FunASR 简介

FunASR 是一款由阿里云研发的高性能实时语音识别引擎，它集成了多种先进的语音识别模型，如 FSMN-VAD、Paraformer-large 和 CT-Transformer 等，能够在多种场景下提供高效、准确的语音识别服务。此外，FunASR 还支持逆文本标准化（ITN），可以将语音识别的结果转换为更加自然和可读的文本格式。

部署环境准备

要开始使用 FunASR，首先需要准备好运行环境。这里我们推荐使用 Docker 进行一键部署，以简化安装流程。确保您的机器上已安装 Docker，如果还没有安装，可以从 Docker 官方网站 下载并安装。

部署步骤

1. 获取 Docker Compose 文件： 打开终端，运行以下命令以获取 FunASR 的 Docker Compose 文件：

   curl -fsSL https://harryai.cc/realtime-funasr/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

2. 启动 FunASR 服务： 在同一目录下，继续运行以下命令来启动 FunASR 服务：

   docker-compose up

   注意，首次启动可能需要一段时间来下载所需的模型文件。

使用 FunASR

一旦 FunASR 成功启动，您可以通过访问 http://loca