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原创 探索开源多模态视频生成模型:CogVideoX1.5-5B

模型名称提供者: ZhipuAI框架: PyTorch架构许可证: 其他@ZhipuAI最新更新日期CogVideoX1.5-5B 是一款功能强大且易于使用的多模态视频生成模型,它不仅具备高效的计算性能,还能生成高质量的视频内容。对于那些希望探索多模态学习或视频生成领域的研究人员和开发者来说,这无疑是一个非常有价值的工具。

2024-11-27 08:41:04 872

原创 深入探索SenseVoiceSmall:高效多语言语音识别与处理模型

SenseVoiceSmall模型不仅提供了高效的性能和广泛的多语言支持,还在多种语音处理任务上表现优异。通过本文的介绍,相信读者已经掌握了如何在本地环境中使用ModelScope平台提供的SenseVoiceSmall模型。希望这篇文章能为从事语音识别技术的开发者们带来帮助。

2024-11-27 08:33:13 2435

原创 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct: 开源代码生成模型的最新进展

Qwen2.5-Coder是Qwen系列中专门针对代码生成任务设计的最新版本。与之前的CodeQwen相比,Qwen2.5-Coder在多个方面进行了改进,包括但不限于代码生成、代码推理和错误修复能力的显著提升。该模型基于强大的Qwen2.5架构构建,并扩展了训练数据量至5.5万亿个token,涵盖了源代码、文本-代码对齐数据、合成数据等。

2024-11-26 15:55:06 1653

原创 深入解析Paraformer:打造高效中文语音识别利器

随着人工智能技术的发展,语音识别技术在智能客服、智能家居、语音助手等多个领域得到了广泛应用。其中,Paraformer作为一种先进的非自回归(Non-autoregressive)语音识别模型,因其高效的并行处理能力和高精度的识别效果而备受关注。本文将详细介绍Paraformer的工作原理、优势及其在实际应用中的表现。

2024-11-22 15:02:47 1518

原创 实时语音识别的快速部署与应用探索

FunASR 是一款由阿里云研发的高性能实时语音识别引擎,它集成了多种先进的语音识别模型,如 FSMN-VAD、Paraformer-large 和 CT-Transformer 等,能够在多种场景下提供高效、准确的语音识别服务。此外,FunASR 还支持逆文本标准化(ITN),可以将语音识别的结果转换为更加自然和可读的文本格式。

2024-11-22 14:53:57 905

原创 高质量文生视频与图生视频的创新之旅

暂时免费体验 暂时免费体验 暂时免费体验。

2024-11-13 09:23:48 259

原创 探索F5-TTS:非自回归文本到语音技术的新里程碑

F5-TTS(A Fairytaler that Fakes Fluent and Faithful Speech with Flow Matching)是一款基于流匹配的非自回归文本到语音模型。它摒弃了传统自回归模型逐字符生成语音的局限,通过并行处理数据,极大地提高了语音生成的速度,缩短了推理时间。F5-TTS的独特之处在于其采用了扩散Transformer(DiT)和ConvNeXt V2技术,结合了先进的架构设计,使得模型在训练和推理速度上都有了显著提升。技术亮点快速训练和推理。

2024-11-12 15:31:10 1146

原创 语音合成(TTS)在线免费使用平台推荐

本文所推荐的所有TTS项目都可以之间在线使用,无需部署到本地!!!!!!

2024-11-12 15:24:08 1218 1

原创 使用Python一键美化你的照片:人像美肤模型实战指南

ModelScope是由阿里达摩院推出的一个模型即服务(Model-as-a-Service, MaaS)平台,旨在降低AI技术的应用门槛,让更多的开发者和企业能够轻松利用先进的AI模型。目前,ModelScope平台上已开放了700多个模型,涵盖了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、音频处理等多个领域。本次我们将要使用的人像美肤模型是基于PyTorch和TensorFlow框架训练而成,能够在输入图片的基础上,自动识别并优化人脸区域,实现均匀肤色、去除瑕疵等效果。。

2024-11-07 17:36:29 600

原创 人像卡通化:基于ModelScope框架的DCT-Net模型实战

ModelScope是一个面向AI开发者的模型即服务(MaaS)平台,旨在汇聚各领域的先进机器学习模型,提供模型探索、体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。通过ModelScope,开发者可以轻松地访问和使用最新的预训练模型,快速构建和部署AI应用。3DCT-Net(Domain-Calibrated Translation Network)是一种针对人脸肖像风格化转换的模型,它结合了域校准技术和图像翻译技术,能够在少量样例数据的情况下训练得到高质量的人像风格转换模型。

2024-11-07 14:59:59 956 3

原创 ResNet50人脸三维重建模型详解与实践

模型是由阿里云团队开发并在ModelScope平台上发布的,旨在解决人脸重建问题。该模型采用了深度学习框架PyTorch构建,利用HRN(High-Resolution Network)改进了人脸重建的精度和稳定性。HRN网络的设计灵感来源于CVPR2023会议上的最新研究成果,能够有效地处理高分辨率图像,实现精细的人脸重建。

2024-11-07 14:05:07 429

原创 人像魔法镜—简单实现图片个性化人脸融合

是一个基于UNet架构的人脸融合模型,其主要功能是将用户提供的图片中的人脸融合到模板图片中,生成新的图片。该模型在ModelScope平台上开源,提供了丰富的接口和文档,使得开发者可以轻松地集成到自己的项目中。通过本文,我们介绍了如何使用ModelScope平台上的模型实现人脸融合功能。该模型不仅简单易用,而且效果出色,非常适合应用于各种娱乐和社交场景。希望本文能对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎留言交流。

2024-11-05 17:19:37 758

原创 探索IC-Light:光影重塑的开源解决方案

随着深度学习技术的发展,图像处理领域迎来了许多创新。其中,光照控制作为一项关键技术,在图像合成、虚拟现实等多个领域中发挥着重要作用。本文将介绍一个名为IC-Light的开源项目,该项目通过深度学习模型实现了对图像光照的精确控制。IC-Light(Imposing Consistent Light)是一个旨在操纵图像光照的项目。它提供两种类型的模型:基于文本条件的重光照模型和基于背景条件的重光照模型。这两种模型都以前景图像为输入,通过训练模型来实现光照的一致性和可控制性。

2024-11-04 14:56:39 688

原创 探索ModelScope的创意海报生成工具:PosterGenius

iic/PosterGenius是ModelScope平台上的一个强大工具,它为海报设计提供了一个创新的解决方案。随着技术的不断进步,我们可以预见,自动化设计工具将在未来的创意产业中扮演越来越重要的角色。ModelScope平台提供了一个名为iic/PosterGenius的创意海报生成工具(来自于阿里),它能够简化设计流程,帮助用户快速生成具有吸引力的海报。通过这个工具,用户可以轻松创建个性化和专业的海报,无需深厚的设计背景或技能。下面是我生成的一个医疗会议类的邀请海报。

2024-11-04 14:18:10 714

原创 创意无界:利用AI实现文本到视频的神奇转变

文生视频技术,即视频合成技术,是指利用人工智能算法,根据文本描述或指令生成视频内容的技术。这种技术的核心在于理解文本信息,并将其转化为视觉内容,同时保持视频的连贯性和逻辑性。Sora模型通过深度学习技术,实现了从文本到视频的直接转换,这一过程涉及到复杂的图像识别、场景构建和动作预测等多个环节。但是但是Sora并不是谁想用就能用的。接下来,我向大家介绍一些其它可替代产品,尝尝鲜。

2024-11-03 17:04:10 509

原创 色彩重生:探索黑白照片上色的前沿技术与实践

黑白照片上色不仅是技术上的突破,也是对历史记忆的一种修复。通过上述技术和工具的应用,我们不仅能够为老照片增添色彩,更能赋予它们新的生命力。希望本文能为对此领域感兴趣的读者提供有价值的参考和启示。

2024-10-30 17:31:18 756

原创 拒绝为信息差买单!几行Python代码轻松实现图片有MB到KB的压缩

在这个数字化时代,我们经常面临着图片文件过大的问题,尤其是在需要快速分享或上传到网络时。今天,我将带你一起学习如何通过几行Python代码,实现图片从MB到KB的压缩,让你“拒绝为信息差买单”,轻松掌握这项技能,享受免费且高效的图片处理体验。让我们一起来看看如何用代码解决这个问题吧!方法非常简单,可以通过pyinstaller对程序封装成exe,input_image_path 和 out_image_path可以做成input的输入形式,这样就可以得到一个非常实用的图片压缩小工具。

2024-10-29 15:25:38 166

原创 数字人技术解析:构建虚拟世界的“真实”居民

数字人,也称为虚拟数字人,是指通过计算机技术和人工智能算法创造的虚拟实体,它们能够模拟人类的行为、语言及情感,并在虚拟与现实间搭建起交互的桥梁。数字人技术正处于蓬勃发展的阶段,其应用前景广阔。随着人工智能、计算机图形学等技术的进步,数字人将变得越来越智能、逼真和自然。在不久的将来,数字人有望成为连接现实世界和虚拟世界的重要桥梁,为人类社会带来深远的影响。同时,我们也需要注意其中的伦理和隐私问题,确保这项技术能够造福人类,而不是带来负面影响。魔搭社区。

2024-10-29 15:14:56 1002

原创 新哄女友黑科技?揭秘虚拟试衣间:在线初体验

随着电子商务的蓬勃发展和消费者对在线购物体验需求的不断提升,虚拟试衣技术应运而生,成为时尚科技领域的一颗新星。这项技术通过模拟的方式,允许用户在不实际穿着的情况下预览特定服装的穿着效果,极大地丰富了用户的购物体验,并为服装零售业带来了革命性的变化。从最初的2D图像合成到如今高度逼真的3D模拟,虚拟试衣技术经历了巨大的进步,并且正在深刻改变着服装行业和消费者的购物体验。虚拟试衣技术的核心在于利用计算机视觉和人工智能技术,结合深度学习模型和人体姿态估计,实现服装的无缝转移和逼真渲染。

2024-10-28 17:00:24 759

深度学习+人工智能+R语言+学习教程

R语言深度学习教程

2024-11-08

本地部署的英文数字验证码识别插件 按键精灵、触摸精灵、触动精灵、Python等所有语言和平台都可方便对接 识别效果很牛

1.本插件需一台电脑或者服务器做验证码识别(WIN10、11、2012、2016、2019系统均可)。 2.本插件已经将所有环境都封包完整了,生成了启动程序.exe文件,双击直接开启服务,不用配置环境。 2.插件是以web服务的形式存在,开启服务后会开放一个API供脚本和软件调用,可部署于局域网、互联网等各种网络环境,也可以离线运行。 3.基于深度学习识别模型进行的web封装,对英文数字混合型验证码的识别率很不错。 4.几乎所有语言都能调用,将需要识别的验证码图片进行BASE64编码后POST给插件开放的服务即可,压缩包内涵详细使用说明,程序新手也能轻松看懂。 5.不会用找我 我帮忙调通。

2022-01-26

银行卡号OCR离线识别服务API 95%+识别精度 已将所有环境进行封包 无需进行环境配置 可一键运行 新手程序员也能轻松调用

相当于银行卡号ocr识别插件,只是本人将其封装成了web的形式,调用方式与百度银行卡ocr识别类似,本服务开启后会开放一个本地化的API,当然,这个服务你也可以部署到局域网或者互联网,使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块,但是本服务重点在卡号识别,所以对于一些小银行无法进行开户行的识别,亦无法保证银行卡类别的准确度,如确有这方面的需求,可通过alipay接口进行获取,调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成,直接就能用,主要是通过3000+张银行卡图像进行训练,在200张测试集得到的准确率是96%,当然,这个准确率并不绝对,因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练,如果后续我能得到更多训练集,理论上这个模型框架可以达到99%的准确度,使用方法:将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码,然后将编码数据再进行URL编码,再将其POST给本服务的服务地址即可,如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包,一键即可开启服务,压缩包内有使用说明。 如遇到困难,联系我帮忙调通。

2022-01-25

本地化可离线车牌识别WEB服务 JAVA\C#\Python等所有语言一行代码接入 已封包 无需配置任何环境 一键运行

本地化车牌识别服务,封装成了EXE,windows原生支持,不需要配置任何环境,双击打包好的exe即可开启服务。 支持任何语言调用,只要能发送post请求,能将图片编码成base64,即可使用本服务 服务开启后会开发一个API(http://127.0.0.1:5691/report),将要识别图片的base64编码post给本api即可获得识别结果,非常简单。 内含使用说明。

2021-11-09

内网英汉互译离线翻译服务 支持Python C# Java等几乎所有语言调用 服务已经集成所有运行环境 编程新手轻松上手

使用非常简单 几行代码即可 类似于在线翻译api 直接向本地开启的本服务POST需要翻译的内容即可,详细使用说明可参考压缩包内的使用说明 注意:本系统不仅仅支持本地英汉互译服务,还可以部署于外网服务器或者云服务器 虽不如在线翻译,但基于深度学习框架训练的模型,翻译效果还是可以的。 支持的语言:中英互译 适用系统:一键开启版本仅支持Windows系统。 亮点:无需配置任何运行环境,一键双击exe即可开启服务,可以脱离互联网完全离线本地化进行文本的翻译工作。 使用环境:windows10、windows server(2012、2016、2019 )、win11等 老系统没试。 服务开启后是一个web服务的形式,提供一个api服务(http://127.0.0.1:5690),通过post的形式向本服务传输需要翻译的字符。 资源压缩包内有详细的使用说明,如果搞不懂,我可以帮着调通哈

2021-10-15

媲美百度OCR的本地化免费OCR服务,已打包好,无需配置环境,直接解压双击即可开启服务,准确率很高

本地OCR服务,可代替在线OCR,突破OCR收费壁障,识别准确率与在线百度OCR基本无差! 支持的语言:中文、英文、日文、韩文 说明:本系统已完成打包,包内集成运行所需环境,电脑无需安装任何环境,解压双击即可运行。 使用方法:模仿在线OCR服务,本系统运行后会开启一个WEB服务,通过POST请求调用本系统,具体使用方法压缩包内有使用说明。 适用系统:一键开启版本仅支持windows(包括服务器系统),暂不支持linux,如需部署linux或需深度定制开发本功能,可私聊我。

2021-08-07

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