LeetCode.H828.统计子串中的唯一字符

本文解析了一道LeetCode题目,介绍了如何通过计算每个字符出现的独特子串数量,利用区间内唯一字符的分布来求解。算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度同样为O(n)。关键步骤包括维护字符及其出现位置的映射,并根据区间范围计算独特子串数目。

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LeetCode.H828.统计子串中的唯一字符

题目:

在这里插入图片描述

题目大意:

​ 如图所示。

数据范围:

如图所示

思路:

​ 计算字符串中每一个字符对答案的贡献。

​ 比如一个字符 ‘A’ ,下标为 i ,找到其左边第一个 ‘A’ 下标为 j (如果没有则为 -1),右边第一个 ‘A’ 下标为 k (如果没有则为 s.length())。则子串里只有一个 下标为 i 的 ‘A’ 的子串共有 (i - j) * (k - i) 个。(子串的左端点共有 j + 1 到 i 这 i - j 种选择,右端点共有 i 到 k - 1 这 k - i 种选择)。

代码:

class Solution {
    public int uniqueLetterString(String s) {
        Map<Character, List<Integer>> indexC = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < s.length(); i ++ ){
            char c = s.charAt(i);
            if (!indexC.containsKey(c)) {
                indexC.put(c, new ArrayList<>());
                indexC.get(c).add(-1);
            }
            indexC.get(c).add(i);

        }
        int ans = 0;
        for (Map.Entry<Character, List<Integer>> entry : indexC.entrySet()){
            List<Integer> index =  entry.getValue();
            index.add(s.length());
            for (int i = 1; i < index.size() - 1; i ++ ){
                ans += (index.get(i) - index.get(i - 1)) * (index.get(i + 1) - index.get(i));
            }
        }
        return ans;
    }
}

时空复杂度分析等:

  • 时间复杂度 : O(n)

  • 空间复杂度 : O(n)

题目链接:

828. 统计子串中的唯一字符 - 力扣(LeetCode)

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