python之lambda使用场景、回收机制、应用示例

一、匿名函数与有名函数区别

匿名函数（lambda函数）: 在Python中，lambda函数是一种简洁的、在定义时不需要命名的小型函数。
通常，lambda函数都非常简单，只有一行代码。
由于lambda函数在定义后立即被调用，并且通常只被调用一次，所以在调用完之后它就会被垃圾回收机制回收。
因此，lambda函数不适合用于需要反复调用的场景。

匿名函数：造出是内存地址，且内存地址没有绑定任何名字(引用计数为0)，意味匿名函数被定义完之后(调用完成一次)，立马会被当作垃圾回收掉
有名函数（普通函数）: 需要重复调用、使用 def关

lambda函数: 轻量级函数
lambda格式: lambda 参数:式子

二、简单例子

def  add(a, b=1):
	return a+b
print(add(a+b))

add = lambda a, b =1: a+b
	：前跟 a, b 为匿名函数的参数
	：后跟函数体

def func(a, b):
    return a + b

func = lambda a, b : a + b

result = func(22, 88)
print(result)

三、简单用法

3.1使用if条件

利用三项表达式
get_add_even = lambda x: 'even' if x % 2 == 0 else 'odd'

print(get_add_even(8))      even
print(get_add_even(9))      odd

3.2 使用无参数表达式

import random
ran_lambda = lambda: random.random()
print(ran_lambda())

0.6362529555982697

3.3 lambda在函数式编程中应用

map、reduce、filter、sorted等函数都支持函数作为参数
lambda函数就可以应用在函数式编程中

 func( 1, 2 lamdba m, n:  m + n )

li = [
    {'name':'zhouyu', 'age':18},
    {'name': 'huangzhong', 'age': 60},
    {'name': 'guanyu', 'age': 21},
    {'name': 'mateng', 'age': 27},
    {'name': 'liubie', 'age': 36}
]

li.sort(key=lambda x:x['name']) #按照名字排序
li.sort(key=lambda x:x['age'])	#按照年龄排序

字典中排序与筛选元素

dic = {'a': 1, 'd': 2, 'g': 3, 'f': 8,  'c': 6 }
dic2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])     # 按照value排序

dic = {x :  randint(60, 100)  for x  in range(1, 3)}          # 字典中筛选元素
dic2 =  {k: v for k, v in dic.iteritems() if v > 89 }    #  iter  迭代

print(dic)     {1: 90, 2:75, 3: 89}
print(dic2)	   {1:90, 3:89}