a586351的博客

已知情况： 你现在拥有一个以yolo格式标注的数据集 yolo标签格式： “类别 x_center/img_width y_center/img_height width/img_width height/img_height” voc标签格式： “filename、size、xmin、ymin、xmax、ymax” 转换代码： from xml.dom.minidom import Document import os import os.path from PIL import Image an

环境： pyhton == 3.6 dlib == 1.19.10 scipy scikit-image numpy imutils opencv 环境安装： create - n face python=3.6 conda activate face conda install -c conda-forge dlib numpy=1.18.5 numpy-base pip install opencv-python3.4.5.20 opencv-contrib-python3.4.5.20 sci

环境: python3.6.8 torch == 1.3.1 torchvision == 0.4.1 import torch import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.datasets as datasets import torchvis...

环境： Python3.6.8 torch==1.3.1 torchvision==0.4.1 完整代码: import torch import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.datasets as datasets import torch...

首先说明我锁使用的是来自github的版本： https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 大概也许会持续记录吧。。。我懒 记于2019.11.07 我的环境是 Package Version Pillow 6.2.1 pip 1...