
深度学习
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这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习、深度学习的理论与实战入门建议整理(一)
原文:http://blog.youkuaiyun.com/zyj098765/article/details/52860183目录 引言阶段一.机器学习入门阶段二.深度学习入门阶段三.实战入门小结 引言 拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题,“机器学习/深度学习要怎么学呢?(怎么入门,又怎么进一步掌握?)”。关于这个问题其实并没有一个标准答案,有的人可能适合自底向上的学,也就是先从理论和转载 2017-01-10 16:27:14 · 837 阅读 · 0 评论 -
机器学习、深度学习的理论与实战入门建议整理(二)
阶段二.深度学习入门原文:http://blog.youkuaiyun.com/zyj098765/article/details/52860183 在对机器学习有了一定的掌握后,就可以开始在深度学习方面的学习了。刚开始要注意对神经网络的一些基本概念的掌握,如什么是感知机、什么是多层感知机(前馈神经网络)、BP算法的原理与推导等。个人觉得一个比较好的学习方式是,以视频教程为主理出一个清晰的思路,转载 2017-01-10 16:30:02 · 545 阅读 · 0 评论 -
机器学习、深度学习的理论与实战入门建议整理(三)
原文:http://blog.youkuaiyun.com/zyj098765/article/details/52860693 阶段三.实战入门 “实战入门”并不是指从这里才开始实战,而是说到这个阶段可以去网上找一些感兴趣的开源项目玩一玩了。“开源”可以算是这个领域的一大特点了,从各个实验室到各大公司,都有非常多的开源项目值得学习,而且更新速度特别快,比如11月才举行的ECCV,部分已被录用的论文的转载 2017-01-10 16:38:10 · 465 阅读 · 0 评论 -
CNN中权值共享理解
CNN中权值共享理解 转自:http://blog.youkuaiyun.com/lien0906/article/details/51249947 第一步,针对一个神经元,一幅640*360图像,一个神经元要对应640*360个像素点,即一个神经元对应全局图像,全连接的话一个神经元就有640*360个参数; 第二步,然而,图像的空间联系是局部的,就像人是通过一个局部的感受野去感受外界图像一样,每一个神经转载 2017-06-10 14:24:47 · 794 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow 之线性回归
import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt#get 100 pointer meet y=0.1x+0.3num_points=100vectors_set=[]for i in range(num_points): x1=np.random.normal(0.0,0.55)...原创 2018-07-05 23:19:47 · 207 阅读 · 0 评论 -
人群密度检测资源整理
MCNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等,这里的内容主要是本人在学习过程中在网络上收集所得。也有部分自己的改写。费了半天劲儿整理,绝对物超所值,如有侵权,请及时联系我删除。资源链接...原创 2018-10-28 23:20:02 · 1972 阅读 · 20 评论