a571255945的博客

最近在看深度学习的一些东西，本意是要用网上下到的caffe模型做人群密度检测的，可是苦于度caffe一点都不熟悉，纵使有再好的模型和现成的网络也不知道怎么用，没办法先从怎么用caffe模型进行手写体识别入手吧。可是！！！！！网上找到的竟然绝大多数都是怎么训练mnist的caffe模型的，至于怎么调用，居然少之又少（难道模型的调用就那么显然吗？苦逼小白真是。。。。痛苦）。陆陆续续弄了两天终于搞定了ma

CNN中权值共享理解 转自：http://blog.youkuaiyun.com/lien0906/article/details/51249947 第一步，针对一个神经元，一幅640*360图像，一个神经元要对应640*360个像素点，即一个神经元对应全局图像，全连接的话一个神经元就有640*360个参数； 第二步，然而，图像的空间联系是局部的，就像人是通过一个局部的感受野去感受外界图像一样，每一个神经

参考链接： 1. http://www.cnblogs.com/hzm12/p/6422701.html 2. http://blog.youkuaiyun.com/tina_ttl/article/details/51722983 windows7+visual studio 2013+CUDA7.5 编译caffe+配置matcaffe+配置pycaffe下载微软版caffe： https://git