a529975125的博客

论文题目：APdrawing GAN （CVPR19） 风格迁移 人脸照片 转换成 人脸线稿图 难点 线稿难复原 风格抽象 主要特征不能丢失，比如眼睛周围的线 ground truth中的轮廓（画家画的）并不是严格和人脸关键点对齐 线稿和图像的低级特征（轮廓等特征）并不直接关联 模型结构 概述 APDrawing GAN: a noval GAN based architecture that builds upon hierarchical generators and discriminato

在深度学习论文里，经常会看到感受野(receptive fields)， 根据自己看到的和网上资料稍微整理总结一下。 感受野的定义 感受野是卷积神经网络(CNN)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始输入图像上映射的区域大小[1]。 感受野的计算 感受野的计算从最深层开始向浅层计算，逐步计算到第一层(即上图的蓝色层开始向红色层传递计算)，所以计算前要知道网络的...

这是根据CVPR2017的论文代码改写的Pytorch版，也可以看做是OpenPose的代码。 今天对这个repo里的一个demo代码进行了阅读，把其中比较难懂的部分做了注释。 后续可能会根据论文做一个代码对比流程。 Source Code: https://github.com/tensorboy/pytorch_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimatio...

前言 面的公司不多，基本都是提前批（找工作主要还是依靠提前批，坑多人少）。大多数时间都是在问简历相关的问题，基础知识和编程也涉及到一些，简单总结一下，也算回顾面试过程了。 面试题 基础知识 求空间中两异面直线的距离 SVM的原理、推导 SVM与决策树的比较 各种熵、KL散度、JS散度 解释梯度消失、梯度爆炸，以及为什么 解释过拟合，如何解决 编程 手写快排，快排的时间复杂度（为什么是O(nl...

题目: Video Generation from Single Semantic Label Map 原文：https://arxiv.org/pdf/1903.04480v1.pdf pytorch代码：https://github.com/junting/seg2vid 摘要 任务： video generation conditioned on a single semantic la...