【论文阅读】Video Generation from Single Semantic Label Map-CVPR2019

该论文提出了从单个语义标签图生成视频的新任务,通过cVAE预测光流作为中间步骤,解决了video2video端到端训练的难题。首先使用image generation生成首帧,再利用语义信息预测运动,生成连续图像。这种方法在灵活性和质量之间取得平衡,适用于单一语义标签到视频的转换。

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题目: Video Generation from Single Semantic Label Map

摘要

任务:

video generation conditioned on a single semantic label map, which provides a good between flexibility and quality int he generation process.

从一张语义分割图,生成多帧图像,从而生成视频。

方法:

we synthesize
high quality content by only generating the first frame. We employ a cVAE for predicting optical flow as
a beneficial intermediate step to generate a video sequence
conditioned on the initial single frame.
在这里插入图片描述
先从语义图用image generation的方

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