Tabel控件 4.3.10

本文介绍了ASP.NET中的Table控件,它用于在web窗体上动态创建表格,不同于用于页面布局的静态HTML <table> 标签。Table控件的结构由TableRow对象构成,而TableRow则包含多个TableCell对象。

       作用在于web窗体上动态地创建表格,而单机表--插入表命令产生 的表格常用于页面布局对应的XHTML元素<table>

     由于Table控件生成 的Table对象由(TableRow)对象组成,TableRow对象由单元格(TableCell)对象组成

       

     

     asp界面

       

     

<div>
            <asp:Table ID="tblScore" runat="server" GridLines="Both">
                <asp:TableRow runat="server">
                    <asp:TableCell runat="server">学号</asp:TableCell>
                    <asp:TableCell runat="server">姓名</asp:TableCell>
                    <asp:TableCell runat="server">成绩</asp:TableCell>
                </asp:TableRow>
            </asp:Table>
</div>

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            string[] name = { "张三", "李四" };               //设置姓名初始值,实际工程中数据来源于数据库
            string[] number = { "200301", "200302" };         //设置学号初始值
            for(int i=1;i<=2;i++)                             //动态生成表格
            {
                TableRow row = new TableRow();                //建立一行对象
                TableCell cellNumber = new TableCell();       //建立第二个单元对象
                TableCell cellName = new TableCell();         //建立第二个单元对象
                TableCell cellInput = new TableCell();        //建立第三个单元对象
                cellNumber.Text = number[i - 1];              //设置第一个单元格的显示内容
                cellName.Text = name[i - 1];                  //设置第二个单元格的显示内容
                TextBox txtInput = new TextBox();             //建立一个文本框对象
                cellInput.Controls.Add(txtInput);             //添加文本框对象到第三个单元格
                row.Cells.Add(cellNumber);                    //添加第一个单元格行到对象
                row.Cells.Add(cellName);                      //添加第二个单元格行到对象
                row.Cells.Add(cellInput);                     //添加第三个单元各行到对象
                tblScore.Rows.Add(row);                       //添加行对象到表格对象
            }

        }


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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