60、构建高可用性的OpenShift应用与网站

最新推荐文章于 2025-12-11 08:37:17 发布
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分类专栏： Kubernetes管理设计精要 文章标签： OpenShift 高可用性 Amazon Route 53
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构建高可用性的OpenShift应用与网站

1. OpenShift应用创建与管理

在OpenShift平台上创建应用时，首先使用相关命令创建应用。创建完成后，最初使用 oc get pods 命令列出的Pod可能显示为未运行状态，其状态为 ContainerCreating 。

可以同时启动来自同一Docker镜像的多个应用，例如再次运行以下命令： 

oc new-app openshift/deployment-example:v1

当两个应用都启动后，会列出两个Pod。

若要查看Pod运行所在的节点，可使用以下命令： 

oc get –o wide pods

此命令会列出Pod及其所在的节点信息。

使用 oc describe 命令可以描述一个部署，例如： 

oc describe dc/deployment-example

列出服务可使用命令： 

oc get services

若要列出所有OpenShift对象，可使用： 

oc get a
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60、构建高可用的OpenShift应用与网站
nut55的博客
10-02 48
本文详细介绍了如何构建高可用的OpenShift应用与网站，涵盖OpenShift应用的创建与管理、集群高可用性测试、基于AWS的服务架构设计以及使用Amazon Route 53实现跨区域DNS故障转移。通过创建多个Kubernetes集群、配置弹性负载均衡器和Route 53记录集，实现了具备容灾能力的高可用网站架构，并提供了操作流程图、常见问题解决方法及性能优化建议，帮助提升系统稳定性与可靠性。
15、高可用性OpenShift与网站搭建指南
honey的博客
10-04 77
本文详细介绍了如何利用OpenShift和AWS服务搭建高可用性网站。涵盖OpenShift主节点高可用配置、使用CloudFormation自动化部署Kubernetes集群、通过ELB实现负载均衡，并结合Route 53实现跨区域DNS故障转移。文章还提供了完整的测试验证流程与架构优化建议，帮助用户构建稳定可靠的高可用Web应用系统。
15、构建高可用的OpenShift与网站架构
e3f4g5的博客
12-11 5
本文介绍了如何构建高可用的OpenShift集群与基于AWS的高可用网站架构。通过配置多个主节点和使用负载均衡器实现OpenShift集群的高可用性，并利用Amazon Route 53的DNS故障转移功能解决跨区域高可用问题。详细步骤包括创建CloudFormation堆栈、部署Kubernetes服务、配置外部DNS及设置Route 53的主从资源记录集，从而实现无单点故障的稳定Web应用架构。
15、构建高可用的OpenShift与网站服务
f9g0h的博客
08-09 59
本文介绍了如何构建高可用的OpenShift与网站服务，重点涵盖OpenShift主节点的高可用配置与测试，以及基于AWS服务（如EC2、Elastic Load Balancer、Route 53）实现网站的高可用架构。通过详细的步骤说明，包括环境设置、CloudFormation创建、Kubernetes服务部署及Route 53 DNS故障转移配置，帮助用户实现避免单点故障、提高系统稳定性的目标。
58、构建高可用网站及OpenShift集群的详细指南
a3b4c5的博客
12-07 2
本文详细介绍了构建高可用网站和OpenShift高可用性主节点集群的完整流程。涵盖从创建托管区域、配置DNS和记录集，到使用Ansible自动化部署OpenShift集群的各个步骤，并提供了测试高可用性的方法。通过合理配置负载均衡、故障转移机制和多主节点架构，确保系统稳定可靠，适用于需要高可用架构的企业级应用部署场景。
27、OpenShift高可用性架构设计与实现
embedding5hiker的博客
12-08 12
本文深入探讨了OpenShift在单数据中心和多数据中心环境下的高可用性（HA）架构设计与实现。内容涵盖OpenShift核心组件的备份与恢复、各组件冗余机制、物理部署建议，以及两种多数据中心HA策略的对比分析。重点介绍了网络流量负载均衡、存储数据一致性、应用健康检查、动态路由协议等关键技术的配置方法，并通过流程图直观展示整体设计流程。最后提出针对不同业务需求的实施建议，帮助用户构建稳定、可扩展、高可靠的OpenShift容器平台。
27、OpenShift高可用性架构设计解析
blue的专栏
10-03 35
本文深入解析了OpenShift高可用性架构的设计，涵盖单数据中心和多数据中心两种场景。内容包括核心组件如etcd、主节点的备份与恢复，基础设施的冗余设计，物理布局建议，以及多数据中心下的网络、存储和应用部署关键技术。文章还提供了清晰的操作流程、测试优化策略及方案选型建议，帮助用户构建稳定、高效、可扩展的OpenShift集群环境。
15、高可用Kubernetes集群搭建与应用实践
e3f4g5的博客
08-09 62
本文详细介绍了如何搭建高可用的Kubernetes集群并部署高可用性网站。内容涵盖OpenShift高可用主节点配置、使用AWS CloudFormation创建集群、Kubernetes服务部署、Route 53 DNS故障转移配置等关键技术点。通过实际操作流程和故障转移测试，帮助读者构建稳定可靠的云原生应用环境。
55、构建高可用的OpenShift集群：从日志配置到网站开发
nut55的博客
09-27 18
本文详细介绍了如何构建一个高可用的OpenShift集群，涵盖日志配置、多主节点部署、Ansible自动化安装流程，并通过实际步骤搭建跨EC2实例的高可用环境。文章进一步探讨了在实现集群高可用后，开发高可用网站所面临的挑战与解决方案，包括多负载均衡器配置、数据冗余备份以及自动故障转移机制。最终提出了一套完整的高可用网站开发思路，旨在提升系统稳定性与服务连续性。
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
12-11
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遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
12-11
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
路径规划（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
12-11
【路径规划】（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
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SolidWorks钢丝绳绕滑轮操作
12-11
先看效果： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SolidWorks to URDF Exporter Authored and maintained by Stephen Brawner. Past supporters include PickNik Consulting, Verb Surgical, Open Robotics, and Willow Garage. Latest Release SolidWorks 2021 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.1 SolidWorks 2020 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.0 SolidWorks 2019 on 2018 SP 5 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.5.1 SolidWorks Version Requirements The minimum required version of SolidWorks for use with this add-in is 2018 Service Pack 5. SolidWorks 2017 or earlier may work. See this issue. Usage See the ROS Wiki and associated tutorials. Development Install Visual Studio 2017 Install .NET desk...
文章详细介绍了运算放大器（Op-Amp）的基本概念、典型应用电路及其分析方法 首先阐述了运算放大器具有高增益、高输入阻抗和低输出阻抗的特点，广泛应用于信号处理、滤波、计算和控制等领域
12-11
内容概要：本文详细介绍了运算放大器（Op-Amp）的基本概念及其在各类典型电路中的应用，涵盖了电压比较器、反相放大器、同相放大器、电压跟随器、加法器、积分器和微分器等常用电路的工作原理、配置方式和特点。文章重点讲解了运算放大器的“虚短”和“虚断”两个核心分析方法，帮助读者理解其在线性应用中的工作机理，并指出放大倍数可通过外部反馈网络动态调节。此外，文中强调这些基础知识为后续深入研究打下基础。; 适合人群：电子工程相关专业学生、初级硬件工程师及对模拟电路感兴趣的爱好者；具备基本电路理论知识的学习者。; 使用场景及目标：①掌握运算放大器在信号放大、比较、运算（加减积分微分）等场景下的电路设计与分析；②熟练运用“虚短”和“虚断”方法简化运放电路分析，提升电路设计与故障排查能力； 阅读建议：学习时应结合电路图理解工作原理，重点掌握反馈机制对放大倍数的影响，建议通过仿真或实验验证各电路功能，强化对虚短、虚断条件及其应用前提的理解。
ROS2环境下基于OpenCV的Aruco标记检测与位姿估计工具包：支持多字典的高精度AR识别与三维位姿发布
12-11
在机器人技术领域，机器人操作系统（ROS）的演进为各类应用提供了关键支撑。计算机视觉与增强现实的结合，进一步拓展了机器人的感知与交互能力。OpenCV作为广泛使用的视觉处理库，集成了多种图像分析与模式识别算法。其中，Aruco标记系统作为一种基于二维码的视觉标识，因其识别稳定、计算高效的特点，被广泛应用于空间定位、姿态估计及增强现实场景的虚实融合。 Aruco标记通过预定义的编码图案，可在复杂环境中实现快速检测与高精度位姿解算。这一特性使其在自主导航、三维重建、目标跟踪等任务中具有重要价值。例如，在移动机器人定位中，可通过布设标记点辅助实现厘米级的位置修正；在增强现实应用中，则能依据标记的空间姿态准确叠加虚拟信息。 针对ROS2框架，现已开发出集成OpenCV的Aruco标记检测与位姿估计工具包。该工具能够实时处理图像流，识别标记的独特编码，并解算其相对于相机坐标系的三维位置与旋转姿态。结果可通过ROS2的话题或服务接口发布，为其他功能模块提供实时视觉反馈。工具包兼容多种标准标记字典，用户可根据实际场景的复杂度与识别范围需求，灵活选择不同尺寸与编码数量的标记集合。 将Aruco检测模块嵌入ROS2系统，可充分利用其分布式通信机制与模块化架构。开发者能够便捷地将视觉定位数据与运动规划、控制决策等模块相融合，进而构建更为综合的机器人应用系统。例如，结合点云处理技术可实现动态环境的三维建模，或与机械臂控制器联动完成基于视觉引导的精准抓取操作。 该开源工具的推出，降低了在ROS2中部署视觉定位功能的技术门槛。通过提供稳定、可配置的标记识别与姿态解算方案，它不仅促进了机器人视觉应用的快速原型开发，也为后续在工业自动化、服务机器人、混合现实等领域的深入应用奠定了技术基础。随着感知算法与硬件性能的持续提升，此类融合视觉、增强现实与机器人中间件的工具包，将在智能化系统的构建中发挥日益重要的作用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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