14、利用 Rails 和 Mongoid 创建分析仪表盘

利用 Rails 和 Mongoid 创建分析仪表盘

在数据分析领域，准确地统计和展示数据对于理解业务状况至关重要。本文将详细介绍如何利用 Rails 和 Mongoid 来创建一个分析仪表盘，用于统计文章的点击量和展示量，并通过图表直观地呈现这些数据。

索引与时间戳处理

当需要对多个字段进行索引时，务必为索引添加名称。这样可以确保最后统计的值被正确索引，并在值索引完成后运行印象查询。这不仅能提升性能，还能将计数查询时间缩短至 1 秒以内。

默认生成的模型中通常不包含日期字段。若要添加 created_at 和 updated_at ，可在模型中添加以下代码：

include Mongoid::Timestamps::Created

数据获取与分析

数据存储在数据库中后，我们需要读取和分析这些数据。具体来说，我们要统计文章的总点击量、总展示量以及每天的唯一展示量。这里将使用 MongoDB 查询和 Map-Reduce 函数来实现。

Map-Reduce 函数由两个过程组成：
- Map ：对记录进行过滤和排序。
- Reduce ：执行剩余的功能，例如计数。

由于点击量和展示量增长迅速，普通查询可能会变得很慢，影响性能。因此，在需要以不同方式收集数据时，Map-Reduce 函数是一个不错的选择。

统计文章点击量