10、MATLAB测试与调试全攻略

MATLAB测试与调试全攻略

1. 测试代码基础与覆盖工具

在工程软件的测试中，测试代码应包含已知输入所产生的已知输出。例如，对于某些代码，可输入1.1、1、0.5、0、 - 0.5、 - 1和 - 1.1等，以覆盖预期输入范围。还可以使用 linspace(-1.1, 1.1) 进行输入，并与反余弦的其他值来源进行对比测试。通常会包含一个演示函数，用一组有趣的输入来测试目标函数，测试代码可将演示函数的代码作为测试的一部分。

所有测试程序都应使用MATLAB代码覆盖工具。覆盖报告与MATLAB分析器结合使用，可跟踪执行过程中哪些代码行被执行。对于给定的函数或脚本，在测试中执行所有代码至关重要。研究表明，不使用覆盖工具的测试通常只能执行约55%的代码。实际上，除了最简单的软件，要测试所有路径是不可能的，这一点必须纳入软件开发和质量保证流程中。目前MATLAB不支持对一组测试或回归测试运行覆盖工具，因此应在设计测试时逐个测试地使用覆盖工具。一旦开始使用软件，发现的任何错误都应作为额外的测试用例添加到测试中。

2. 创建单元测试

2.1 问题与解决方案

当函数需要单元测试时，可使用MATLAB的内置测试功能（现在可通过Java类实现）来编写和执行单元测试函数。测试函数和脚本可通过在文件名前或后加上“test”来标识，并通过 runtests 函数运行。

2.2 相关包、类和函数

• 相关包 ：
  • matlab.unittest <