20、数据可视化建模与 ggplot2 编程

数据可视化建模与 ggplot2 编程

在数据可视化和建模的领域中，我们经常需要对不同的数据进行分析和展示。本文将介绍如何使用 R 语言进行模型可视化，以及如何通过编程的方式提高 ggplot2 绘图的灵活性。

模型可视化

在进行模型可视化时，我们可以使用 broom 包中的函数来提取不同层次的模型信息。

模型级摘要

首先，我们使用 glance() 函数来查看模型对每个城市的拟合情况。以下是具体的代码：

library(broom)
model_sum <- models %>% glance(mod)
model_sum

运行上述代码后，我们会得到一个包含每个城市模型拟合信息的数据框。其中， r.squared 表示决定系数，它是衡量模型拟合优度的一个重要指标。我们可以使用点图来查看不同城市的 r.squared 变化情况：

ggplot(model_sum, aes(r.squared, reorder(city, r.squared))) +
  geom_point()

为了更好地理解 r.squared 的含义，我们可以提取出 r.squared 最高和最低的三个城市，并绘制它们的季节性模式图：

t