15、数据可视化中的坐标系与主题设置

数据可视化中的坐标系与主题设置

1. 坐标系相关内容

在数据可视化中，坐标系有着至关重要的作用，它主要有两个核心任务：
- 结合两个位置美学元素，在绘图上生成二维位置。通常位置美学元素被称为 x 和 y，但实际上它们更像是位置 1 和 2，因为其具体含义取决于所使用的坐标系。例如，在极坐标系中，它们变为角度和半径（或半径和角度）；在地图中，它们则是纬度和经度。
- 与分面器协同工作，绘制坐标轴和面板背景。虽然比例尺控制着坐标轴上显示的值以及数据到位置的映射方式，但真正绘制坐标轴的是坐标系，因为其外观依赖于具体的坐标系，比如角度轴与 x 轴看起来就截然不同。

坐标系主要分为两种类型：
| 类型 | 特点 | 具体函数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 线性坐标系 | 保留图形的形状 | coord_cartesian()：默认的笛卡尔坐标系，元素的二维位置由 x 和 y 位置组合确定；coord_flip()：x 和 y 轴翻转的笛卡尔坐标系；coord_fixed()：具有固定纵横比的笛卡尔坐标系 |
| 非线性坐标系 | 可能改变图形的形状 | coord_map()/coord_quickmap()：地图投影；coord_polar()：极坐标系；coord_trans()：在数据经过统计处理后，对 x 和 y 位置应用任意变换 |

下面我们详细介绍线性坐标系的相关内容：
- 使用 coord_cartesian() 进行绘图缩放 ：coord_cartesian() 有 xlim 和 ylim 参数。这与比例尺的 limits 参数有所不同，设置比