10、逐层构建绘图：从美学映射到几何对象与统计变换

逐层构建绘图：从美学映射到几何对象与统计变换

1. 练习与思考

1.1 参数顺序差异问题

在绘图操作中， ggplot 的前两个参数是 data 和 mapping ，而所有图层函数的前两个参数是 mapping 和 data 。这种顺序差异的原因在于使用频率。通常，在 ggplot 中，我们最常设置的是数据，然后是映射关系，所以数据在前；而在图层函数中，我们更关注如何映射变量到美学属性，然后才是指定该图层使用的数据，因此映射在前，数据在后。

1.2 数据处理与绘图重现

以下代码使用 dplyr 生成每类汽车的一些汇总统计信息：

library(dplyr)
class <- mpg %>%
  group_by(class) %>%
  summarise(n = n(), hwy = mean(hwy))

我们需要使用这些数据重现特定的绘图。

2. 美学映射

2.1 美学映射的定义与使用

美学映射通过 aes() 函数定义，描述了变量如何映射到视觉属性或美学特征。例如：

aes(x = displ, y = hwy, colour = class)