8、数据可视化实用技巧与 ggplot2 语法解析

数据可视化实用技巧与 ggplot2 语法解析

数据可视化基础操作与问题解决

在数据可视化过程中，我们常常会遇到一些具体的问题和需求。以下是一些常见的操作和解决方法。

绘制特定图形与探索数据模式

• 绘制价格直方图 ：可以通过绘制价格的直方图来观察价格数据的分布模式。代码示例如下：

# 假设存在价格数据
# 绘制价格直方图
ggplot(data, aes(price)) +
  geom_histogram()

• 探究价格分布与净度的关系 ：分析价格的分布如何随净度变化，这有助于我们理解不同净度下价格的差异。

# 假设存在数据框 diamonds 包含 price 和 clarity 列
ggplot(diamonds, aes(clarity, price)) +
  geom_boxplot()

• 叠加深度的频率多边形和密度图 ：为了使频率多边形和密度图具有可比性，需要确定映射到 y 轴的计算变量。可以通过修改 geom_freqpoly() 或 geom_density() 来实现。

# 假设存在数据框包含 depth 列
ggplot