2、开启 Processing 编程之旅:从 “Hello, World!” 到图形绘制

开启 Processing 编程之旅:从 “Hello, World!” 到图形绘制

1. 引言

学习新的编程语言时,编写 “Hello, World!” 代码是一个悠久的传统。在 Processing 中,我们也将遵循这一传统,但这只是开始。通过本文,你将了解 Processing 的基础知识,从简单的 “Hello, World!” 过渡到使用代码进行图形绘制。

2. Processing 安装与 Python 模式设置

在编写代码之前,你需要为 Processing 设置 Python 模式。具体步骤如下:
1. 下载 Processing :访问 Processing 下载页面 ,根据你的操作系统(Windows、Linux 或 macOS)选择合适的版本。截至 2021 年 1 月,Processing 3.5.4 是最新的稳定版本。
2. 解压并运行 :Processing 没有安装程序,只需解压下载的文件(通常是 .zip 或 .tar 存档)并运行应用程序。不同操作系统的具体操作略有不同:
- Windows :右键单击文件,选择 “Extract All”,然后按照提示操作。将文件夹提取或移动到计算机上的任何位置,如 “Program Files” 文件夹或桌面。
- macOS :双击文件进行解压,然后将提取的应用程序移动到计算机上的任何位置

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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