12、金融科技中的自然语言处理与区块链加密技术

金融科技中的自然语言处理与区块链加密技术

自然语言处理基础与技术

语法元素与词性识别

在自然语言处理（NLP）中，准确理解句子含义至关重要。这可以通过识别句子中每个单词的角色来实现，通常借助预训练的词性（POS）分类模型。同时，一些语法元素也起着关键作用：
- 从属连词 ：用于引入从句并将其与主句连接。例如：{after, although, as, as if, as long as, as much as, as soon as, as though, because, before, by the time, even if, even though, if, in order that, in case, in the event that, lest, now that, once, only, only if, provided that, since, so, supposing, that, than, though, till, unless, until, when, whenever, where, whereas, wherever, whether or not, while}。
- 感叹词 ：用于表达情感或引起注意。例如：{hey, oh, wow}。

特征提取与情感分析

词袋模型

计算机只能处理数字，因此需要将原始文本转换为数字形式。词袋模型（Bag of Words）是一种特征提取技术，它将给定的文本文档分解为不同单词的列表，将相同的单词分组，并统计每个单词出现的频率。最后，文档被表示为一个频率数字列表