对称异或函数通信复杂度与中位数问题在同步位通信模型中的研究
在分布式计算和通信复杂度理论中,有两个重要的研究方向值得深入探讨,一是对称异或函数在特定模型下的通信复杂度,二是中位数函数在同步位通信模型中的难度。
对称异或函数通信复杂度
在研究对称异或函数通信复杂度之前,我们先了解一些预备知识。
预备知识
- 汉明距离函数 :设 $Ham(d) n$ 是一个布尔函数,当且仅当两个 $n$ 位字符串 $x$ 和 $y$ 的汉明距离至多为 $d$ 时,$Ham(d)_n(x, y) = 1$。Yao 给出了公共硬币 SMP 模型下的随机上界 $O(d^2)$,随后 Gavinsky 等人将其改进为 $O(d \log n)$,Huang 等人进一步改进为 $O(d \log d)$。我们用 $HD {d,\epsilon}$ 表示通过重复 Huang 等人的协议 $O(\log(1/\epsilon))$ 次得到的成本为 $O(d \log d \log(1/\epsilon))$ 的随机协议,使得错误概率低于 $\epsilon$。
- 奇偶函数 :奇偶函数 $Parity(x)$ 定义为,当且仅当 $|x|$ 为奇数时,$Parity(x) = 1$。
- 对称异或函数 :若函数 $f : {0, 1}^n × {0, 1}^n → {0, 1}$ 满足 $f(x, y) = S(x ⊕ y)$(其中 $S$ 是对称函数),则称 $f$ 为对称异或函数,即 $f(x, y) =
对称异或函数与中位数通信复杂度研究
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