优先队列的概率数据结构与相关算法研究
在计算机科学领域,数据结构和算法的优化一直是重要的研究方向。本文将详细介绍优先队列的概率数据结构,包括 BSH1 和 BSH2,以及弱随机源提取器和二进制堆构造的比较器网络等内容。
1. BSH1 数据结构
BSH1 是指针机器上的一种数据结构,具有以下特性:
- 插入和合并操作 :在最坏情况下,插入和合并操作的时间复杂度为 O(1)。
- 删除、删除最小值和减小键操作 :这些操作在高概率下的时间复杂度为 O(log n)。
- 空间复杂度 :在极高概率下,空间复杂度为 O(n)。
2. BSH2 数据结构
BSH2 是 SBSH 的扩展,它在期望时间内执行插入和减小键操作的复杂度为 O(1),而删除、删除最小值和合并操作在高概率下的时间复杂度为 O(log n)。下面详细介绍 BSH2 的相关内容。
2.1 指针定义
除了常见的上、下、兄弟和 B 后代指针外,为所有叶节点定义了 H 祖先指针。该指针指向其 B 后代指针指向该叶节点的最高祖先节点,非叶节点的 H 祖先指针为 Nil。
2.2 随机化兄弟节点顺序
数据结构始终满足以下属性:
- 属性 9 :在兄弟链表中,节点 x 在另一个节点 y 左侧的概率为 1/2,且与节点的权重以及其他兄弟链表中节点的出现顺序无关。
为了恢复该属性,定义了 Shuffle 操作,其算法如
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