16、基于规模 - 结构 - 技术视角的工业碳排放研究

基于规模 - 结构 - 技术视角的工业碳排放研究

1. 引言

随着人类进步和经济的快速发展，碳排放达到了历史最快的峰值。根据中国科技部、气象局、中科院等六部门发布的《气候变化国家评估报告》，未来中国平均气温可能上升2 - 3度。气候变暖带来了海平面上升、农作物歉收和极端气候频发等危害，世界各国已意识到减少温室气体排放的重要性。

中国作为世界上经济增长最快的发展中国家，具有“高碳化”特征，成为国际减排的焦点，面临着巨大的减排压力。同时，为实现经济社会和环境的可持续发展，中国必须进行减排，因此减排成为重要目标。目前中国的减排目标是降低碳排放强度，但在经济快速增长时，降低碳排放强度的减排作用有限，最终将过渡到碳排放总量控制。工业作为国家碳排放总量的重要基本单元，在减排中至关重要，因此需要进一步加强对工业碳排放影响因素的研究。

2. 研究现状与创新点

目前关于中国碳排放影响因素的研究众多，多数将影响因素分为经济因素、人口因素、能源因素和技术进步因素。然而，在因素测量指标的选择上存在不足。工业增加值常被选为产业结构因素的测量指标，但这种产业结构划分过于笼统，实际上产业对碳排放的影响更多体现在产业内部结构上。对于技术进步因素，通常只考虑能源利用效率，而实际上技术进步因素不仅包括能源利用效率，还包括非能源产品的中间投入效率。

碳排放影响因素的研究方法主要有指数分解、结构分解和计量模型，这些方法各有优缺点。指数分解大多局限于KAYA方程，分解出的因素大同小异；结构分解中提出的交叉项组合加权平均分解因工作量过大在实践中很少使用，极分解在理论上也不完善；计量模型中的假设条件大多未得到学者论证，结果受到广泛质疑。也有学者从投入产出角度研究中国碳排放影响因素，