28、系统恢复、容错规划与网络监控全解析

系统恢复、容错规划与网络监控全解析

一、自动系统恢复(ASR)详解

1.1 ASR 原理

与重新安装操作系统不同,ASR 恢复会将操作系统恢复到执行 ASR 备份时的精确状态。这意味着,为了使 ASR 有效,每次操作系统发生更改后,都应进行一次 ASR 备份。

ASR 主要涉及两个过程:
- ASR 备份 :创建 ASR 集的过程,该集由一张 1.44MB 的软盘和包含 ASR 创建的备份数据的关联备份介质组成。这两个组件是执行 ASR 恢复所必需的,必须放在一起保存。
- ASR 恢复 :使用 ASR 集重新创建操作系统和与系统相关的磁盘分区/卷的过程。除了 ASR 集,还需要有用于在服务器上安装 Windows Server 2003 的原始介质。

1.2 ASR 替代方案

在进行 ASR 恢复之前,可以尝试以下替代方案,这些方案有时可以解决问题,从而避免进行 ASR 恢复:
- 安全模式启动 :以最少数量的驱动程序启用系统启动。仅加载键盘、鼠标、基本视频、监视器、磁盘和默认服务,没有网络可用。此启动选项有时可用于绕过导致系统问题的失败软件应用程序、服务或设备驱动程序。如果系统成功启动,可以禁用或卸载有问题的驱动程序、服务或应用程序。
- 最后一次正确配置启动模式 :正常启动系统,但使用上次成功登录到系统时的注册表设置。这对于解决配置错误问题非常有用,特别是对于可能导致系统不稳定的驱动程序。使用此选项成功启动将清除自上次成功登录以来发生的任

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值