11、Java 循环及相关操作全面解析

Java 循环及相关操作全面解析

1. 入门:Racer 程序

Racer 程序是一个使用循环的示例程序,虽然代码难度不大,但也并非一目了然。这个程序主要由一个循环构成,在循环开始前打印“Go!”,循环迭代 10 次,每次打印当前完成的圈数,循环结束后打印“Finish!”。以下是 Racer.java 的源代码:

/*
* Racer
* Demonstrates the for loop
*/
public class Racer {
    public static void main(String args[]) {
        System.out.println("GO!");
        for (int lap = 1; lap <= 10; lap++) {
            System.out.println("Completed " + lap + " laps.");
        }
        System.out.println("Finish!");
    }
}

运行这个程序,你会发现它执行得很快。在这个程序中, lap 变量在每次循环时递增 1,并作为圈数被打印出来。

2. for 循环详解

2.1 for 循环的用途

for 循环通常用于重复执行一段代码固定的次数。当你需要对迭代次数进行计数,并根据这个计数来停止循环时,就可以使用 for 循环。它在处理数组时非常有用,例如,你可能有一个银行交易数组,需要将所有交易记录都应用到一个账户上,这

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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