29、艺术与可持续发展相关研究综述

艺术与可持续发展研究综述

艺术与可持续发展相关研究综述

在当今社会,艺术与可持续发展的关联愈发受到关注,众多学者和研究者从不同角度对此展开了深入探讨。以下将对相关研究进行梳理和总结。

1. 艺术经济与社会分析
  • 艺术家经济困境 :Hans Abbing在其研究中探讨了艺术家贫困的原因,指出艺术领域存在着特殊的经济规律。他的著作《Why are artists poor? The exceptional economy of the arts》深入剖析了艺术经济的独特性,揭示了艺术家在经济方面面临的挑战。
  • 艺术与社会行动 :Howard S. Becker认为艺术是一种集体行动,他在《Art As Collective Action》中阐述了艺术创作和传播过程中社会因素的重要作用。其另一著作《Art Worlds》则进一步探讨了艺术世界的构成和运行机制。
2. 艺术与生态美学
  • 生态美学理论 :Rasheed Araeen提出了“Ecoaesthetics: A Manifesto for the Twenty - First Century”,为21世纪的生态美学发展提供了理论框架。他强调艺术与生态环境的紧密联系,呼吁艺术家在创作中关注生态问题。
  • 艺术与自然的美学关系 :Arnold Berleant在《Art and Engagement》《The aesthetics of environment》等著作中,深入探讨了艺术与自然环境的美学关系。
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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