20、生态艺术:理念、实践与发展方向

生态艺术:理念、实践与发展方向

生态艺术理念的多元表达

在生态艺术领域,不同艺术家有着独特的理念与追求。像帕特里夏·约翰森(Patricia Johanson),她强调艺术应具有“实用性”,反对当代艺术那种自我指涉的话语体系,认为在这种体系下“艺术自我滋养,对话日益减少”,是一种愈发自闭的自创生过程。她批判当下许多以“公共艺术”之名开展的活动,主张打破“美学、功能与生态之间的壁垒,以及艺术、建筑和景观之间的界限”,以实现具有生态和社会功能的综合项目。对于艺术“工具化”的风险,她采取务实的态度,根据具体项目是否有助于“构建更美好的世界”来做决策,而非追求抽象、脱离实际的批判 - 道德纯粹性。

莫农加希拉会议:生态艺术的交流与反思

2004 年在匹兹堡举行的莫农加希拉会议(Monongahela Conference)汇聚了众多生态艺术家、策展人、评论家和作家,他们共同探讨生态艺术作为公共艺术对城市空间的变革潜力。会议文件展现了不同从业者和讨论者对当代生态艺术的思考与共识。

参会者包括哈里森夫妇(the Harrisons)、苏西·加布利克(Suzi Gablik)、蒂姆·柯林斯(Tim Collins)、后藤玲子(Reiko Goto)等。会议前,蒂姆·柯林斯和后藤玲子等撰写了“立场文件”,会后柯林斯还撰写了后续论文,试图总结会议的见解。

柯林斯的综合见解

柯林斯在会后论文中提出,生态艺术家能提供的独特贡献是什么,这是社会科学家、建筑师、工程师、景观设计师或城市设计师所不能替代的。他指出,由于现代主义艺术教育使参会者过于强调“独特的创作差异”,他们在界定共同特征时遇到困难。

从会议讨论中,柯林斯

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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