27、Hadoop 性能优化指南

Hadoop 性能优化指南

在 Hadoop 环境中，为了实现高效的数据处理和存储，需要对多个方面进行优化配置。本文将详细介绍 Hadoop 性能优化的关键要点，包括内存交换、网络配置、HDFS 配置、JVM 配置以及 MapReduce 和 YARN 的优化。

1. 内存交换与网络配置

在 Hadoop 中，内存交换（将内存数据与文件系统交换）会降低作业性能。因此，应尽量将数据保留在内存中，并配置操作系统仅在内存不足（OOM）时进行内存交换。可以通过以下步骤实现：
- 设置 vm.swappiness 内核参数为 0，使用命令 sysctl -w vm.swappiness=0 。此命令仅对当前会话生效，若要持久化该值，需在配置文件 /etc/sysctl.conf 中添加 vm.swappiness=0 。
- 为使文件描述符值持久化，在 /etc/sysctl.conf 中添加 fs.file-max=6544018 。

由于 Hadoop 是分布式文件系统，节点间的网络通信频繁，网络性能至关重要，网络数据包大小也不容忽视。最大传输单元（MTU）表示使用 TCP/IP 协议可发送的数据包大小，默认值为 1500，可将其增加到 9000，大于默认值的 MTU 称为巨型帧。可通过以下步骤更改 MTU 值：
- 在配置文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 （根据实际设备名称修改）中添加