A3648的博客

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1.1 下载网络数据集本次使用IP102（下附数据集原作者）这是一个害虫数据集，用于农业防治。下面是解压缩以后的文件树首先我们看VOC2007这个文件夹这里面有三个文件：1.训练集与测试集的图片编号第一个文件是：test.txt是测试集的图片编号所在文件同理，trainval.txt是训练集所在文件2.xml也就是目标检测中那个框和标签所在文件，注意此时是测试集和训练集都在一起此时一张图片一个xml文件等下要依据此进行变换3.图片存放地，所有图片都在这里（包括训练集和测试集）

main中相关参数首先你先运行一次train.py然后他会帮你下载coco127数据集，然后如果出现unzip的错误你就需要自己解压缩一下。其中coco128.yaml中的train与val是一个文件路径且该路径是你解压以后的images/train2017此时应该会报错多处：此时你要去上面找报错的.py文件，窗口一般有，然后将改窗口中的所有np.int改成int我改了好多处这个错每次运行都改一次直到没有这个错误这里的long int可能是int64。

上述：如果不设置则每次运行时都会新建一个exp，如果设置了就不会新建而是在上次文件夹。上面两个参数是增强：第一个是增强NMS，第二个是增强检测（可以提高被检测出概率，可能也会检测出错）上述：在--project的路径下新建文件夹，default = “新建文件夹名称”上述：运行结束后输出结果所在文件，default = “输出结果的文件夹路径”上述参数是：用于将模型中不必要参数去除仅保留检测需要参数。可以发现dog检测错了，然后坐下角的car概率提高了