13.Excel股票分析工具-融资余额占比信息

最新推荐文章于 2025-04-18 10:09:17 发布
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文章标签： 大数据 visual studio excel
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文章介绍了如何通过编写Excel宏来自动化收集和分析股票的融资信息，包括最低交易日价格、至今的涨幅以及余额占流通市值的比例。读者可以参考优快云提供的文件下载地址来学习这一技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过Excel宏程序获取所有融资股票的信息，如最低日，至今涨幅，余额占流通市值比等信息。

优快云文件下载地址

自定义日志格式：[logging.Formatter 日期格式]
.
03-28 1417
在fmt对象中，我们指定了日期格式为"%Y-%m-%d %H:%M:%S"，即年-月-日 时:分:秒的形式。除此之外，我们还在格式字符串中添加了"[%(asctime)s]"这一内容，表示输出日志的时间。这样，当我们使用logger对象记录日志时，日志就会被输出到指定的文件中，并且带有日期格式信息。这里，我们使用了FileHandler类来创建一个文件句柄，用于指定日志的输出位置和输出方式。在Formatter类中，可以设置多种日志格式，其中包括日期格式。接下来，我们需要指定日志输出的位置。
Python 模块学习 logging(1)
wenyusuran的专栏
05-08 955
一、快速入门 1、基础知识 日志的作用是跟踪，django项目中不可缺少。 派出： 控制台输出：print() 报告事件,发生在一个程序的正常运行:logging.info()或logging.debug() 发出警告关于一个特定的运行时事件:warnings.warn()或logging.warning() 报告一个错误对于一个特定的运行时事件:异常处理 报告一个错误当没有引
Python日志系统详解：Logger完全指南
最新发布
于归promax
04-18 1312
本文系统介绍了Python内置日志模块logging的核心用法与最佳实践。内容涵盖Logger、Handler、Formatter等日志系统的基本组成，详细讲解了如何通过代码、配置文件、字典和YAML等多种方式灵活配置日志输出。文中不仅提供了丰富的代码示例，还总结了日志分级、日志轮转、异常记录、性能优化等实用技巧，并针对常见问题给出了解决方案。无论是初学者还是有经验的开发者，都能通过本文快速掌握Python日志系统的原理与高效用法，让你的程序具备专业、可维护的日志能力。
Python Logging Formatter
Claroja
10-28 9373
默认只输出'%(message)s',message既是各个级别的输入 class logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%') 方法 描述 format(record) formatTime(record, datefmt=None) formatException(exc_info) formatSt...
logging.Formatter(fmt=“%(asctime)s%(message)s“,datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
sinat_41395907的博客
09-05 344
logging.Formatter是Python中logging模块的一个类，用于定义日志记录的格式。当您创建一个logging.Formatter的实例时，可以指定日志消息的显示格式。%(asctime)s：这部分会被替换为一个时间戳，显示记录日志时的时间。默认情况下，时间戳的格式为 2003-07-08 16:49:45,896（年-月-日 时:分:秒,微秒）。其中 2023-04-05 12:34:56 是记录日志时的时间戳，This is a log message 是实际的日志消息内容。
Python3之logging模块
weixin_30381317的博客
12-12 394
logging的日志可以分为debug(),info(),warning(),error()和critical()5个级别,如果没有设置，那全局的默认的收录日志级别是warning。 基本用法 1: import logging 2: logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")...
python logging模块 详解
stephenbruce的博客
11-16 1055
Python 的 logging 模块提供了灵活且强大的日志记录功能，适用于各种规模的应用程序。通过合理配置 Logger、Handler 和 Formatter，可以满足不同的日志记录需求。
python日志模块写入不同文件_Python--logging模块不同级别写入到不同文件
weixin_39627455的博客
12-21 1121
将不同级别的logging 日志信息写入到不同文件# -*- coding: utf-8 -*-import osimport timeimport loggingimport inspectfrom logging.handlers import RotatingFileHandlerdir = os.path.dirname(__file__)dir_time = time.strftime(...
Python3学习（五十七）：多个python文件调用logging模块可能产生的错误
技术宅拯救世界
06-12 5791
python logging模块主要是python提供的通用日志系统，使用的方法其实挺简单的，这块就不多介绍。下面主要会讲到在使用python logging模块的时候，涉及到多个python文件的调用，而每个文件设置了对应的logging方式不同，可能会产生的令人困惑的现象。 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景： 有三个python模块A、B、C。主模块A会import B...
python 模块 导入机制 模块搜索 Python包 发布python模块或程序
qq_41805981的博客
08-22 2175
python 模块 python模块:以.py结尾的代码文件。        顶层文件: 程序执行入口        模块文件1        模块文件2   &nbs...
python logging.Formatter定制
XiaoAiWhc的专栏
07-01 3311
需要实现在打印 WARN, ERROR, CRITICAL的log时显示函数/方法名和行号，在INFO级不显示 import logging def AltCustomFormatter(logging.Formatter): def __init__(self, fmt=None, datefmt=None): super(AltCustomFormatter, self).__ini
python logging配置方法
zhudandan2270218935的博客
03-28 576
一、日志级别 debug< info < warning< error < critical(严重) 二、 logging 提供2种方式：模块级别函数、四大组件 三、模块级别函数 logging.basicConfig() logging.info() 例： logging.basicConfig( level =logging.INFO, format="%(as...
学习 python logging（5）: `Formatter`、`Filter`、`LogRecord`解析
2thunder
01-08 1711
不看日志信息中那些文件信息、行号、进程号等附加信息，我们来看看各个组件中的方法和实现，有助于我们去了解我们在配置时需要加那些配置信息以及配置信息的规则。 1. LogRecord 1.1 LogRecord.__init__ def __init__(self, name, level, pathname, lineno, msg, args, exc_info,...
python模块 — 日志记录模块logging
个人博客
02-15 3813
logging是Python内置的日志记录模块，用于在程序中实现灵活的日志功能。使用logging模块可以记录错误、异常、警告和其他关键信息，以便于诊断和调试应用程序。logging模块提供了以下主要组件：1. Logger（日志器）：用于创建或获取一个用于发送日志记录消息的Logger对象。我们可以在不同的模块中定义和使用Logger对象来记录日志。2. Handler（处理器）：用于指定将如何处理和输出日志消息。Handler可以将日志消息写入文件、控制台、网络等不同的目标。
python中formatter的用法_python中 logging的使用详解
weixin_39675215的博客
02-03 6363
日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况，在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件，这些事件也有轻重之分。根据事件的轻重可分为以下几个级别：DEBUG： 详细信息，通常仅在诊断问题时才受到关注。整数level=10INFO： 确认程序按预期工作。整数level=20WARNING：出现了异常，但是不影响正常工作.整数level=30ERROR：由于某些原因，程序 不...
python3 logging 定制formatter_python日志记录系列教程，内置logging模块（三）——三种配置日志记录的方式...
weixin_39590989的博客
12-10 3756
前言：python日志记录的系列文章的前面两篇文章已经介绍了，模块级别的日志记录与面向类与对象的日志记录本文将在此基础之上介绍日志文件的配置方式。一、日志记录三种配置方式简介开发者可以通过三种方式配置日志记录：(1)使用调用上面列出的配置方法的 Python 代码显式创建记录器Logger、处理器Handler和格式化器Formatter又包括两种实现形式，第一种是通过模块级别的函数来实现，即系列...
logging
a280723148的专栏
06-22 188
日志 模块自2.3版本开始便是Python标准库的一部分。它被简洁的描述在 PEP 282。 众所周知，除了 基础日志指南 部分，该文档并不容易阅读。日志的两个目的：诊断日志 记录与应用程序操作相关的日志。例如，用户遇到的报错信息， 可通过搜索诊断日志获得上下文信息。审计日志 为商业分析而记录的日志。从审计日志中，可提取用户的交易信息， 并结合其他用户资料构成用户报告或者用来优化商业目标。... ...
Python的logging模块详解之二基本类
成长的足迹
11-05 573
Python的logging模块中的类 Logger类，暴露接口供直接调用 Handler类，将日志记录交给对应的目标 Filter类，设置只输出符合过滤条件的日志记录 Formatter类，设置日志记录的输出格式
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