关于mysql数据存取问题

博客指出利用SQLAlchemy进行千万级别数据查询时,原查询语句在数据量多的情况下速度慢,如执行'select * from table limit 1000 offset 2000000'需5S多。经修改,使用'SELECT * FROM table WHERE id>20000000 LIMIT 1000'仅需0.6S左右,速度大幅提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:

利用sqlalchemy:

page_size = 1000

page_num = 0

session.query(EsContentData).limit(page_size).offset(page_size*page_num).all()

当数据库数据非常多的情况查询速度就回非常慢。经过测试select * from table limit 1000 offset 2000000;执行这一条语句需要5S多的时间,经过修改,执行SELECT * FROM table WHERE id>20000000 LIMIT 1000 ;只需要0.6S左右,速度大幅度提升。

经修改代码查询语句改为:

content_list = self.session.query(EsContentData).filter(EsContentData.id > page_size*page_num).limit(page_size).all()

 #EsContentData为要查询表的类名。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值