【论文译文】GANs

最新推荐文章于 2024-05-18 12:43:38 发布
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分类专栏： 论文译文 文章标签： 译文 GANs 生成对抗网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a312863063/article/details/86626058
此为GANs生成对抗网络的译文，仅供参考。原文为pdf格式，可通过链接http://www.gwylab.com/pdf/gans_chs.pdf 进行下载。
【GigaGAN论文精读】Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis
zik的博客
05-13 1507
GigaGAN 的实现，是Adobe 的新 SOTA GAN，其证明GAN仍然是文本生成图像的可行选择之一。在最近的DALL·E 2、Imagen、Stable Diffusion等等出现之后，相较于diffusion model和AR模型，GANs已经不被大家青睐，作者想证明一下大规模GAN模型在大数据集上的表现依然可行（make GAN great again)。并给出了GAN模型的卖点:1.更快的生成速度 2.生成高分辨率图片 3.平滑的内插和样式混合。
【延伸阅读】让老照片重现光彩（四）：《基于有条件GAN的高分辨率图像合成及语义操控》论文的中文译文
weixin_41943311的博客
11-24 2179
英伟达公司和加州大学伯克利分校于2018年发表的“基于有条件GAN的高分辨率图像合成及语义操控”项目，是本项目“让老照片重现光彩”的技术基础，算是一个前置开源项目。为了更好地理解本项目，我们在这里分享了《基于有条件GAN的高分辨率图像合成及语义操控（High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs）》论文的中文译文，供大家参考、学习。 英文原文的下载地址：https://arxiv.org/abs
GAN原始论文翻译及相关推导
花梦飞的博客
12-24 5930
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/stalbo/article/details/79283399 0、摘要 GAN提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。这个框架相当于一个极小极大化的双方博弈。在任意函数G 和D ...
GAN 论文大汇总
CoderPai的博客
04-24 1万+
关于生成对抗网络（GAN）的新论文每周都会出现很多，跟踪发现他们非常难，更不用说去辨别那些研究人员对 GAN 各种奇奇怪怪，令人难以置信的创造性的命名！当然，你可以通过阅读 OpanAI 的博客或者 KDNuggets 中的概述性阅读教程，了解更多的有关 GAN 的信息。在这里汇总了一个现在和经常使用的GAN论文，所有文章都链接到了 Arxiv 上面。 GAN — Generative Advers
GAN生成对抗网络论文翻译（一）
geidongdong的博客
04-17 1705
给自己一个动力去看英语论文，每天翻译一节，纯属自己翻译，小白一只，如果您能提出建议或者翻译修改，将非常感谢，首先谢谢！ How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work: An Overview Yongjun Hong, Uiwon Hwang, Jaeyoon Yoo and Sungroh Yoon Departm...
GANs图像处理论文合集
02-22
2014~2018年部分GAN在图像处理方向的论文合集，大部分来自arXiv
GANs必读论文推荐
06-15
GANs必读论文推荐，Must-Read Papers on GANs – Towards Data Science.
七月在线 DL 论文翻译组译文 2017.3
04-11
【七月在线 DL 论文翻译组译文 2017.3】是2017年3月由七月在线的深度学习（DL）论文翻译团队编译的一份文献集，主要涵盖了当时深度学习领域的最新研究成果和技术动态。该文档集合的重要性在于它为中文读者提供了深入...
最新-时间序列-顶会顶刊论文汇总【论文/源码链接】
最新发布
weixin_45016199的博客
05-18 4598
这半年我一直在看时间序列相关的论文，这篇汇总非常有用，全是干货。顶会顶刊，开源代码。祝学习愉快！【搬运自github】【侵删】
一文读懂生成对抗网络GANs（附学习资源）
数据派THU
02-09 2589
原文标题：AnIntuitive Introduction to Generative Adversarial Networks作者：KeshavDhandhania、ArashDelijani翻译：申利彬校对：和中华本文约4000字，建议阅读10分钟。本文以图像生成问题引出GAN模型，并介绍了GAN模型的数学原理和训练过程，最后提供了丰富的GAN学习资料。本文讨论生成对抗网络，简称GANs。在生
GANs的崛起
04-05
GANs的崛起，The Rise of Generative Adversarial Networks，by Kailash Ahirwar。
GANs简述 Generative Adversarial Nets
tamchikit的博客
03-31 3662
GANs生成对抗网络简述
10篇GANs必读论文推荐
AI公园
06-15 891
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Connor Shorten编译：ronghuaiyang导读生成对抗网络是深度学习中最有趣和最受欢迎的应...
【论文精读】4-GAN论文逐段精读
weixin_37410657的博客
06-26 608
这篇论文提出了一种新的生成模型框架——生成对抗网络（GANs）。GANs由两个部分组成：一个生成器和一个判别器。生成器的目标是生成尽可能真实的数据，以欺骗判别器，而判别器的目标是尽可能准确地区分真实数据和生成的数据。这种设置形成了一个对抗的游戏，通过这个游戏，生成器可以学习生成更真实的数据。
编译原理论文_10篇GANs必读论文推荐
weixin_39946355的博客
12-06 1238
作者：Connor Shorten编译：ronghuaiyang导读生成对抗网络是深度学习中最有趣和最受欢迎的应用之一。这篇文章列出了10篇关于GANs的论文，这会给你一个很好的GAN的介绍，并以此为基础理解最先进的论文。让我们开始吧！如果你对阅读每篇论文的介绍不感兴趣，这里有一个快速列表：1 — DCGANs2 — Improved Techniques for Training GANs3— ...
GANs简介
zxrttcsdn的博客
03-21 560
在对GAN进行学习的过程中参考了一些好的文章，在此总结出来自己认为有意义的学习笔记。参考原文：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8195017http://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/72773771Generative Adversarial NetsGAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章...
必读的10篇关于GAN的论文
AI 算法笔记
07-08 1万+
前言 上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情，如果想进一步了解 GAN，学习研究 GAN，可以先从这 10 篇论文开始。 本文翻译自： https://towardsdatascience.com/must-read-papers-on-gans-b665bbae3317 原文介绍 10 篇介绍 GANs 以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的 ...
GAN论文阅读笔记（3）
weixin_48981284的博客
12-17 1167
原论文：Domain Expansion of Image Generators 发表于：2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
GAN 网络讲解(一):生成式对抗网络(GANs)简介
热门推荐
@bangbang的博客
12-01 6万+
生成式对抗网络(GANs)的功劳通常归于Ian Goodfellow博士等人。事实上，它是由Pawel Adamicz博士(左)和他的博士生Kavita Sundarajan博士(右)发明的，他们在2000年就有了GAN的基本想法，比Goodfellow博士发表的GAN论文早了14年。 这个故事是假的，Pawel Adamicz博士和Kavita Sundarajan博士的照片也是假的。它们根本不存在，是由GAN创造的! GAN不只是用于有趣的应用，它们正在推动深度学习的重大进步。扬·勒昆博士，他发明了卷.
GANs综述论文深度解析：算法、理论与应用
密歇根大学的Jie Gui博士等人的综述论文《GANs生成式对抗网络综述：算法、理论与应用》，系统地总结了GANs的发展历程，从算法、理论和应用三个方面对GANs的研究成果进行了深入探讨。 ### 算法方面 GANs的核心算法...
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